R语言适用于ergm模型的mcmc函数在哪个包,包含哪些参数,如何使用
时间: 2023-12-30 16:02:11 浏览: 34
R语言中适用于ergm模型的mcmc函数在“ergm”包中,具体函数为“mcmc”的语法如下:
```R
mcmc.ergm(model, control = NULL, formula = NULL, init = NULL,
N = 1000, thin = 1, burnin = NULL, verbose = 0,
statsonly = FALSE, …)
```
参数说明:
- `model`:ergm模型
- `control`:控制参数。默认为NULL
- `formula`:公式。默认为NULL
- `init`:初始状态。默认为NULL
- `N`:采样次数。默认为1000
- `thin`:间隔采样。默认为1
- `burnin`:烧掉期。默认为NULL
- `verbose`:详细程度。默认为0
- `statsonly`:是否只返回统计量。默认为FALSE
- `…`:其他参数
使用示例:
```R
library(ergm)
data(faux.magnolia.high)
my_model <- ergm(faux.magnolia.high ~ edges + mutual + kstar(2) + istar(2))
my_control <- control.ergm(MCMC.samplesize = 500, MCMC.interval = 10)
my_mcmc <- mcmc(my_model, control = my_control, N = 1000, thin = 1)
summary(my_mcmc)
```
在这个示例中,我们首先载入ergm包,并使用faux.magnolia.high数据集拟合一个ergm模型。然后,我们定义了一个控制参数my_control,其中包括MCMC.samplesize和MCMC.interval参数。最后,我们使用mcmc函数生成500个样本,间隔为10,总共采样1000次。最后,我们使用summary函数查看采样结果的统计信息。