在python中读取xlsx文件里的y、x1、x2。且y=a*x1+b*x2+c,求a、b、c
时间: 2024-03-19 14:45:35 浏览: 25
你可以使用 `openpyxl` 模块读取 Excel 文件,然后使用线性回归来求解 `a`、`b`、`c`。
假设你的 Excel 文件名为 `data.xlsx`,包含三列数据 `y`、`x1` 和 `x2`。可以使用如下代码读取数据:
```python
import openpyxl
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
# 读取数据
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data.append(row)
# 将数据拆分为 X 和 y
X = [[row[1], row[2]] for row in data]
y = [row[0] for row in data]
# 训练线性回归模型
reg = LinearRegression().fit(X, y)
# 打印模型参数
print('a =', reg.coef_[0])
print('b =', reg.coef_[1])
print('c =', reg.intercept_)
```
在上面的代码中,我们首先使用 `openpyxl` 模块读取 Excel 文件,然后使用 `iter_rows()` 方法遍历每一行数据,并将其存储到一个列表中。接着,我们将数据拆分为自变量 `X` 和因变量 `y`,并使用 `LinearRegression()` 方法训练线性回归模型。最后,我们打印模型参数 `a`、`b`、`c`。
需要注意的是,上面的代码中假设 Excel 文件的第一行为表头,而数据从第二行开始。如果你的 Excel 文件数据从第一行开始,可以将 `min_row` 参数设置为 `1`。另外,需要安装 `scikit-learn` 库来使用 `LinearRegression()` 方法。
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