将ndarray转化为整数型

可以使用astype方法将ndarray转换为整数型，具体实现代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.8])
int_arr = arr.astype(int)

print(int_arr)

输出：

[1 2 3]

在这个例子中，我们创建了一个包含浮点数的ndarray，然后使用astype方法将其转换为整数型。注意，浮点数会被截断成整数。

相关问题

在python中使用floor函数，将一个5*7的ndarray数组变成整数形式的十分制分数

在Python中，如果你有一个5x7大小的二维数组（ndarray），并且你想将其转换成整数形式的十分制分数，你可以先对每个元素应用`numpy.floor()`函数，这会向下取整到最接近的整数。然后，你需要将结果乘以10，再加上原始数值的小数部分（可以使用`%`操作符获取），这样就能得到十分制表示。

假设你有一个名为`arr`的5x7数组：

import numpy as np

# 假设 arr 是一个 5x7 的二维数组
arr = np.random.rand(5, 7)  # 生成随机浮点数

# 将每个元素转换为十分制分数
fractional_parts = arr % 1  # 获取小数部分
whole_numbers = np.floor(arr) * 10  # 向下取整并扩大10倍

# 结合两个部分创建新的十分制分数数组
fractions = whole_numbers + fractional_parts

fractions

这样`fractions`就是一个5x7的数组，包含了原数组元素的整数形式十分制分数。注意这里我们假设输入数据都是在0到1之间的，如果不是，可能需要先调整范围。

ndarray转换为array

可以使用numpy模块中的numpy.array函数将ndarray转换为array。好的，以下是Python中将ndarray转换为array的方法：

可以使用numpy库的tolist()方法将ndarray对象转换为Python列表，然后使用Python内置的array库的array()函数将列表转换为array对象。

例如：

import numpy as np
from array import array

# 创建一个ndarray对象
ndarray_obj = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将ndarray对象转换为Python列表
list_obj = ndarray_obj.tolist()

# 将Python列表转换为array对象
array_obj = array('i', list_obj)

在这个例子中，我们首先创建一个包含整数的ndarray对象。然后，我们使用tolist()方法将ndarray对象转换为Python列表。最后，我们使用array()函数将Python列表转换为array对象。

需要注意的是，在使用array()函数时，我们需要指定数组的类型。在这个例子中，我们使用了'i'，表示整数类型。如果需要创建其他类型的数组，可以使用其他字符来代表不同的类型，如 'f' 表示浮点数类型。

希望这可以帮助到您！