应为类型 'ndarray'，但实际为 'int'

这个错误通常是由于你试图将一个整数类型的值传递给需要一个 NumPy 数组类型的函数或方法时引起的。检查传递给该函数或方法的参数是否正确，并确保它们都是 NumPy 数组类型。如果需要将整数值转换为 NumPy 数组，可以使用 NumPy 的 `array()` 函数。示例代码如下：

import numpy as np

# 将整数转换为 NumPy 数组
my_array = np.array([1, 2, 3])

# 使用 NumPy 数组作为函数参数
result = my_function(my_array)

注意，这里的 `my_function` 是一个示例函数，你需要将其替换为你实际使用的函数或方法。

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应为类型 ndarray | Iterable | int | float ,但实际为 Image

这个错误提示表明您使用了一个不支持的数据类型作为参数，而该参数只能是 numpy 数组（ndarray）、可迭代对象（Iterable）、整数（int）或浮点数（float）中的一种。而您传递的参数为 Image 类型，即图像类型，因此导致了该错误。

要解决这个问题，您需要将参数转换为支持的数据类型。如果您正在处理图像数据，可以使用相关的库（如 PIL 或 OpenCV）将图像转换为 numpy 数组，然后将该数组作为参数传递。如果您已经有了一个可迭代对象，可以直接将其作为参数传递。如果您有一个整数或浮点数变量，可以直接将其作为参数传递。

python中应为类型 ndarray | Iterable | int | float ,但实际为 Image

这个问题可能是因为您在某个地方使用了 `Image` 类型，而该类型不在函数或方法的参数类型中。`Image` 是 PIL 库中的一个类，用于处理图像。如果您想将图像转换为 `ndarray` 类型，可以使用 `numpy` 库中的 `array` 函数，例如：

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("example.jpg")
array = np.array(img)

这将把 PIL 中的 `Image` 类型转换为 `ndarray` 类型。如果您需要在函数或方法中使用图像，您应该将其转换为适当的类型，例如 `ndarray`、`Iterable`、`int` 或 `float`。