已知两个如下所示的 Prewitt 算子,其中,哪个能用来检测水平方向直线?是一个什么类 型的滤波器?写出能检测出 45 度的 Prewitt 算子。 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1 -1 -1 0 0 0 1
时间: 2024-03-31 13:35:39 浏览: 42
第一个Prewitt算子 [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1] 可以用来检测水平方向直线,因为它在水平方向上有较强的响应。
这是一个基于梯度的滤波器,它通过计算图像灰度值在水平和垂直方向上的梯度值,来检测图像中的边缘和轮廓。
以下是能够检测出45度边缘的Prewitt算子:
[-1 -1 0; -1 0 1; 0 1 1]
相关问题
、已知两个如下所示的 Prewitt 算子,其中,哪个能用来检测水平方向直线?是一个什么类 型的滤波器?写出能检测出 45 度的 Prewitt 算子。 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1 -1 -1 0 0 0 1
第一个Prewitt算子 [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1] 可以用来检测水平方向直线,因为它在水平方向上有较强的响应。
这是一个基于梯度的滤波器,它通过计算图像灰度值在水平和垂直方向上的梯度值,来检测图像中的边缘和轮廓。
以下是能够检测出45度边缘的Prewitt算子:
[-1 -1 0; -1 0 1; 0 1 1]
prewitt算子两个方向的模板,以及它们分别对水平或垂直响应最大?
Prewitt算子有两个方向的模板,一个用于检测水平方向的边缘,另一个用于检测垂直方向的边缘。这两个模板分别是:
水平方向模板:
```
-1 0 1
-1 0 1
-1 0 1
```
垂直方向模板:
```
-1 -1 -1
0 0 0
1 1 1
```
当应用水平方向模板时,它会从左到右扫描图像,并计算每个像素周围水平方向上的强度差。如果该像素周围的像素强度变化最大,那么它就会被视为水平方向上的边缘。同样的,当应用垂直方向模板时,它会从上到下扫描图像,并计算每个像素周围垂直方向上的强度差。如果该像素周围的像素强度变化最大,那么它就会被视为垂直方向上的边缘。