visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100, is_piecewise=False)

根据提供的上下文信息，这里的 `is_piecewise=False` 是对可视化图表中的视觉映射（Visual Map）进行配置的一个参数。具体来说，这个参数控制了是否开启分段（Piecewise）模式来显示视觉映射。当 `is_piecewise=True` 时，会将视觉映射的取值范围分成若干个段落，每个段落对应一个颜色或者其他的视觉表现方式；而当 `is_piecewise=False` 时，视觉映射会以渐变的方式来展示取值范围，整个范围内使用一个颜色或者其他表现方式来表示。在这里，`is_piecewise=False` 表示不使用分段模式，即整个可视化映射范围内使用相同的颜色。

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.set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="World Map"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100, is_piecewise=False), )

在这段代码中，`visualmap_opts`是一个参数，用来配置地图上的视觉映射组件（visual map）。在这里，`max_=100`指定了映射的最大值是100，`is_piecewise=False`表示映射是连续的。视觉映射组件可以将数据的大小映射到不同的颜色和大小，从而使数据更加直观和易于理解。`visualmap_opts`是Pyecharts中的一个配置参数，可以通过调用`opts.VisualMapOpts()`来创建。这个参数也可以用在其他类型的图表中。

c = ( Geo() .add_schema(maptype="china", is_roam=False) .add("全国", df1, type_="scatter", symbol_size=6) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, max_=130), title_opts=opts.TitleOpts(title="Python岗位按照城市数量统计(单位/百)")))

根据你提供的代码，这里的 `df1` 可能不符合 Geo 库期望的数据格式，导致了 ValueError 异常，你需要检查一下 `df1` 的格式是否正确。Geo 库期望的 `df1` 格式应该是一个二元组的列表，每个二元组分别代表一个数据点的名字和值。如果你的 `df1` 格式不正确，可以通过下面的代码将其转换为 Geo 库期望的格式：

data_pair = [(str(name), value) for name, value in zip(df1.index.tolist(), df1.values.tolist())]

然后将 `c` 变量中的 `df1` 替换为 `data_pair` 即可，如下所示：

data_pair = [(str(name), value) for name, value in zip(df1.index.tolist(), df1.values.tolist())]

c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china", is_roam=False)
    .add("全国", data_pair, type_="scatter", symbol_size=6)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, max_=130),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Python岗位按照城市数量统计(单位/百)")
    )
)