matlab利用6阶魔方矩阵的前3行,6阶帕斯卡矩阵的第2、3行拼接成的5×6阶矩阵,求其奇异值分解

时间: 2023-12-03 07:44:23 浏览: 29
可以使用MATLAB中的svd函数进行奇异值分解。 首先,构造这个5×6阶矩阵,代码如下: ```matlab magic6 = magic(6); pascal6 = pascal(6); A = [magic6(1:3,:); pascal6(2:3,:)]; ``` 接下来,使用svd函数对矩阵A进行奇异值分解,代码如下: ```matlab [U, S, V] = svd(A); ``` 其中,U是左奇异向量矩阵,S是奇异值矩阵,V是右奇异向量矩阵。 最后,可以输出奇异值矩阵S,以及使用U和V重构矩阵A,代码如下: ```matlab disp(S); B = U*S*V'; disp(B); ``` 注意,由于矩阵A不是方阵,因此奇异值矩阵S的大小为5×6,其中只有前三个数是有效的奇异值。而使用U、S和V重构矩阵B时,需要将S矩阵的大小扩展为6×6,代码中使用了自动补零的方式。
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用MATLAB按要求生成矩阵并进行相关运算. (1)生成5阶魔方矩阵并求其特征分解. (2)生成8阶哈达玛矩阵并求其LU分解. (3)利用6阶魔方矩阵的前3行,6阶帕斯卡矩阵的第2、3行拼接成的5x 6阶矩阵, 求其奇异值分解. (4)计算5阶希尔伯特矩阵每列的向量p-范数(p= 1, 2, inf, -inf) . (5)生成7阶三对角矩阵,使其对角线的元素为其所在行数的相反数,对角线下方的元 素为对应希尔伯特矩阵元素,对角线下方元素为相应魔方矩阵元素,计算该矩阵的p-范数(p = 1,2,inf)

1. 生成5阶魔方矩阵并求其特征分解 ```matlab A = magic(5); % 生成5阶魔方矩阵 [V, D] = eig(A); % 求特征分解 ``` 2. 生成8阶哈达玛矩阵并求其LU分解 ```matlab H = hadamard(8); % 生成8阶哈达玛矩阵 [L, U] = lu(H); % 求LU分解 ``` 3. 利用6阶魔方矩阵的前3行,6阶帕斯卡矩阵的第2、3行拼接成的5x6阶矩阵,求其奇异值分解 ```matlab B = [magic(6)(1:3,:); pascal(6)(2:3,:)]; % 拼接成的矩阵 [U, S, V] = svd(B); % 求奇异值分解 ``` 4. 计算5阶希尔伯特矩阵每列的向量p-范数(p=1,2,inf,-inf) ```matlab H = hilb(5); % 生成5阶希尔伯特矩阵 p1_norm = norm(H, 1); % 计算1范数 p2_norm = norm(H, 2); % 计算2范数 pinf_norm = norm(H, inf); % 计算inf范数 pninf_norm = norm(H, -inf); % 计算-inf范数 ``` 5. 生成7阶三对角矩阵,使其对角线的元素为其所在行数的相反数,对角线下方的元素为对应希尔伯特矩阵元素,对角线下方元素为相应魔方矩阵元素,计算该矩阵的p-范数(p=1,2,inf) ```matlab H = hilb(7); % 生成7阶希尔伯特矩阵 M = magic(7); % 生成7阶魔方矩阵 D = diag(-1:-1:-7); % 对角线元素为其所在行数的相反数 L = diag(H(2:end, 1), -1); % 对角线下方的元素为对应希尔伯特矩阵元素 U = diag(M(1, 2:end), 1); % 对角线上方的元素为相应魔方矩阵元素 T = D + L + U; % 生成三对角矩阵 p1_norm = norm(T, 1); % 计算1范数 p2_norm = norm(T, 2); % 计算2范数 pinf_norm = norm(T, inf); % 计算inf范数 ```

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