self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)这个是什么意思
时间: 2024-04-26 21:23:28 浏览: 13
这行代码是在使用 PyQtGraph 库中的 PlotWidget 绘制数据曲线时使用的。其中,self.data_line 是一个 PlotDataItem 对象,setData() 方法用于设置数据。具体来说,np.arange(len(self.data)) 生成了一个包含与 self.data 等长的整数序列,表示横轴上的坐标,self.data 是一个包含纵坐标数据的一维数组,setData() 方法将这两个数组作为参数,用于绘制数据曲线。
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self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)
这是一行Python代码,其中涉及到了一些变量和函数。根据代码的语义和上下文,可以猜测出大致的意思是:将一个numpy数组作为数据,设置到一个pyqtgraph的图形中,用于绘制一条折线。具体来说,`self.data_line`是一个pyqtgraph中的`PlotDataItem`对象,`setData`是该对象的一个方法,用于设置图形数据。第一个参数`np.arange(len(self.data))`表示生成一个与`self.data`长度相同的整数序列,用于表示横坐标;第二个参数`self.data`是一个numpy数组,用于表示纵坐标。这样,就可以绘制出一条以整数序列为横坐标,以数据数组为纵坐标的折线。
float_list = float(data_list[0]) self.data.append(float_list) self.data = self.data[-50:] self.data_x = self.data_x + 1 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data)
这段代码中,首先将data_list列表的第一个元素转换成float类型,并将其存储在float_list中。然后将float_list添加到self.data列表中,并保留该列表的最后50个元素。接着,将self.data_x的值加1,然后用np.arange(len(self.data) + self.data_x)生成一个新的数组作为self.data_line的x轴数据,用self.data作为y轴数据,最终用setData()方法将这些数据设置到self.data_line中。这段代码的作用可能是在一个动态图表中添加新的数据点,并将其绘制出来。