self.data = self.data[-50:] self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)这是一个更新折线图显示的函数,在这个折线图中显示最新的50个数据,我想在更新最新的50给数据不变的情况下每次更新都可以让x轴的坐标数值增加可以吗?
时间: 2024-03-27 07:41:04 浏览: 19
可以的,你可以在函数中添加一个变量,用来记录之前折线图中的数据数量。每次更新数据时,先将变量加上新数据的数量,然后再更新x轴的坐标数值。修改后的代码如下:
```
self.data = self.data[-50:]
num_data = len(self.data)
self.num_total_data += num_data
self.data_line.setData(np.arange(self.num_total_data-num_data, self.num_total_data), self.data)
```
其中,`self.num_total_data` 是一个类变量,记录当前折线图中的总数据数量。每次更新数据时,先将 `self.num_total_data` 加上新数据的数量 `num_data`,然后再用 `np.arange()` 函数生成新的 x 轴坐标数值。这样就可以在不改变显示的数据范围的情况下,让 x 轴的坐标数值逐步增加。
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float_list = float(data_list[0]) self.data.append(float_list) self.data = self.data[-50:] self.data_x = self.data_x + 1 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data)
这段代码中,首先将data_list列表的第一个元素转换成float类型,并将其存储在float_list中。然后将float_list添加到self.data列表中,并保留该列表的最后50个元素。接着,将self.data_x的值加1,然后用np.arange(len(self.data) + self.data_x)生成一个新的数组作为self.data_line的x轴数据,用self.data作为y轴数据,最终用setData()方法将这些数据设置到self.data_line中。这段代码的作用可能是在一个动态图表中添加新的数据点,并将其绘制出来。
self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)
这是一行Python代码,其中涉及到了一些变量和函数。根据代码的语义和上下文,可以猜测出大致的意思是:将一个numpy数组作为数据,设置到一个pyqtgraph的图形中,用于绘制一条折线。具体来说,`self.data_line`是一个pyqtgraph中的`PlotDataItem`对象,`setData`是该对象的一个方法,用于设置图形数据。第一个参数`np.arange(len(self.data))`表示生成一个与`self.data`长度相同的整数序列,用于表示横坐标;第二个参数`self.data`是一个numpy数组,用于表示纵坐标。这样,就可以绘制出一条以整数序列为横坐标,以数据数组为纵坐标的折线。