基于以上我的问题，# evaluate mae, y, yhat =walk_forward_validation(data, 12) print('MAE: %.3f' %mae)这个什么意思

这段代码的作用是对模型进行性能评估，其中 walk_forward_validation() 函数进行滚动预测并计算预测误差，返回三个值：error、test[:, 1] 和 predictions。其中 error 是平均绝对误差（MAE），test[:, 1] 是测试集的实际值，predictions 是模型预测的值。这三个值分别被赋值给了变量 mae、y 和 yhat。最后通过 print() 函数输出平均绝对误差的值。