'norm' must be an instance of matplotlib.colors.Normalize, str or None, not a list

时间: 2023-06-07 09:11:34 浏览: 266
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node.js中的path.normalize方法使用说明

这个问题看起来是在您使用 matplotlib 库时出现的错误。其中一个参数 'norm' 应该是 matplotlib.colors.Normalize 的实例、字符串或 None，而不是列表。请检查您的代码，看看是否正确地构造了 'norm' 参数。如果您需要帮助纠正此错误，请提供更多上下文或代码段，我会尽力帮助您解决。
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'norm' must be an instance of matplotlib.colors.Normalize, str or None, not a float

这个错误是由于参数'norm'必须是matplotlib.colors.Normalize类型的实例、str类型或者None类型，而不是一个float类型。在编程中，我们通常会使用normalize函数来对数据进行标准化处理，从而使得数据在一个给定的范围...

TypeError: 'norm' must be an instance of matplotlib.colors.Normalize or None, not a type

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from matplotlib.colors import Normalize

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Python Matplotlib.colors.LogNorm参数

Matplotlib.colors.LogNorm是一个用于将数据映射到颜色值的归一化类，它适用于对数尺度的数据。其参数有以下几个： - vmin和vmax：可选参数，用于设置数据的最小和最大值，用于确定颜色映射的范围。 - clip：可选...

module 'matplotlib.colors' has no attribute 'ScalarMappable'

matplotlib.colors模块确实没有ScalarMappable类。正确的做法是使用matplotlib.cm模块中的ScalarMappable类。下面是修改后的完整代码： python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm ...

module 'matplotlib.colors' has no attribute 'colorbar'

matplotlib.colors模块确实没有colorbar函数。正确的做法是使用matplotlib.pyplot模块中的colorbar函数。下面是修改后的完整代码： python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors ...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86156/Desktop/.2.py", line 24, in <module> plt.imshow (I,norm=[0,0.5],interpolation='bicubic',vmin=0,vmax=1/2)#强度图 File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2695, in imshow __ret = gca().imshow( File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1459, in inner return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5658, in imshow im = mimage.AxesImage(self, cmap=cmap, norm=norm, File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 922, in __init__ super().__init__( File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 260, in __init__ cm.ScalarMappable.__init__(self, norm, cmap) File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 398, in __init__ self.set_norm(norm) # The Normalize instance of this ScalarMappable. File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 636, in set_norm self.norm = norm File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 595, in norm _api.check_isinstance((colors.Normalize, str, None), norm=norm) File "C:\Users\86156\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\_api\__init__.py", line 93, in check_isinstance raise TypeError( TypeError: 'norm' must be an instance of matplotlib.colors.Normalize, str or None, not a list

这个错误信息提示最近的调用是在C:/Users/86156/Desktop/.2.py的第24行，plt.imshow函数出现了问题，可能是由于norm参数的值不正确引起的。此外，还设置了interpolation、vmin和vmax等参数。

mpl.colors.Normalize

mpl.colors.Normalize是Matplotlib库中的一个类，用于将数据规范化到一定范围内，以便于可视化。它可以用于调整颜色映射以及线宽等参数。Normalize的使用方法如下： python import matplotlib.pyplot as plt ...

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'norm'

如果你正在使用 matplotlib.mlab.norm 来进行归一化操作，你可以考虑改用 matplotlib.colors.Normalize 来代替。下面是一个示例： python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as ...

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'colors'

在旧版本的Matplotlib中，colors模块可能不包含在pyplot模块中。可以尝试升级到最新版本的Matplotlib，或者直接导入colors模块来解决这个问题。 如果您使用的是Matplotlib的旧版本，可以使用以下代码导入colors模块...

matplotlib.pyplot常用属性

7. plt.contour(X, Y, Z, levels=None, colors=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, origin=None, extent=None, linewidths=None, linestyles=None, hatches=None, interpolation=None, ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义起始颜色和终止颜色 start_color = np.array([255, 0, 0]) # 红色 end_color = np.array([0, 0, 255]) # 蓝色 # 定义渐变颜色的数量 num_colors = 10 # 生成渐变颜色列表 colors = [] for i in range(num_colors): color = (1 - (i / (num_colors - 1))) * start_color + (i / (num_colors - 1)) * end_color colors.append(color.astype(int)) # 绘制渐变色条 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1)) colormap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(colors) bounds = np.linspace(0, 1, num_colors+1) norm = plt.matplotlib.colors.BoundaryNorm(bounds, colormap.N) cb = plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=colormap), cax=ax, orientation='horizontal') cb.set_label('Label') plt.show()哪里出错了

cb = plt.colorbar(mappable=plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=colormap), cax=ax, orientation='horizontal') 这里，mappable 参数指定了颜色条所对应的图像，即 plt.cm.ScalarMappable。

Implement a Matlab function which completes the following task: Give the best approximation of a given function f on a closed interval with respect to 2-norm (or more generally, a norm induced by an inner product).

% using n terms of the Fourier series expansion with respect to the 2-norm. % Returns the approximation function and its values at n+1 equidistant points. % Define the inner product on the interval ...

g = np.linalg.norm(start_node - openList[i, :])报错为list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误通常是因为 openList 的类型是 list 而不是 numpy 数组。你可以使用 np.array() 将 list 转换为 numpy 数组，然后再进行索引操作。例如： python openList = np.array(openList) g = np.linalg.norm...

import librosa.display import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as colors # 读取音频文件 audio_file = "D:/360se6/bishe/古筝/gz1.wav" signal, sr = librosa.load(audio_file) # 计算梅尔倒频谱 mel_spec = librosa.feature.melspectrogram(signal, sr=sr, n_mels=128) # 将梅尔倒频谱转换为对数刻度 log_mel_spec = librosa.power_to_db(mel_spec, ref=np.max) # 设置颜色映射 cmap = plt.get_cmap('coolwarm') norm = colors.Normalize(vmin=log_mel_spec.min(), vmax=log_mel_spec.max()) # 可视化梅尔倒频谱 librosa.display.specshow(log_mel_spec, sr=sr, x_axis='time', y_axis='mel', cmap=cmap, norm=norm) plt.title('Mel spectrogram') plt.show()

然后，代码使用matplotlib库中的get_cmap()函数获取一个颜色映射对象，并使用matplotlib.colors库中的Normalize()函数创建一个归一化对象，用于将梅尔倒频谱的值映射到颜色空间中的颜色。 最后，使用librosa....

linalg.vector_norm: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

错误信息 "Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long" 表示该函数期望接收到的是一个浮点数或复数类型的张量（tensor），但是实际上却收到了一个长整型（Long）的数据类型。在Python中，长...

cv2.normalize(gray_img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

This line of code normalizes the pixel values in a grayscale image (gray_img) to a range of 0 to 255 using the minimum-maximum normalization method (cv2.NORM_MINMAX). The normalized image is not ...

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