安卓项目报错 find_blob_index_by_name images failed W Try W ex.input("image", in0); W find_blob_index_by_name output failed W Try ex.extract("transpose_0.tmp_0", out0);
时间: 2024-03-27 21:36:42 浏览: 26
这个错误可能是由于输入或输出的Blob名称不正确导致的。请检查您的代码,确保输入和输出的Blob名称与您的网络模型中使用的名称匹配。您可以使用以下方法来检查网络模型中使用的Blob名称:
```
import caffe
net = caffe.Net('your_model.prototxt', caffe.TEST)
print(net.blobs.keys())
```
如果您的输入和输出Blob名称与模型中使用的名称匹配,请检查您的输入数据和输出数据的维度是否正确。如果您的代码中有一些自定义层,也可能会导致此错误。在这种情况下,请确保您的自定义层实现正确,或者尝试使用其他层来替换您的自定义层。
相关问题
ncnn框架中出现find_blob_index_by_name 381 failed
`find_blob_index_by_name 381 failed` 这个错误通常是由于在使用ncnn框架时未能成功读取模型文件或者未能正确加载模型文件导致的。请检查以下几个方面:
1. 确保模型文件存在:请检查模型文件路径是否正确,以及是否有读取权限。
2. 确保模型文件格式正确:请检查模型文件是否与ncnn框架支持的模型格式一致,例如caffe、onnx等。如果模型格式不一致,可能需要进行格式转换。
3. 确保模型文件加载成功:在使用ncnn框架加载模型文件时,需要确保模型文件可以被成功加载。可以通过打印日志来观察模型是否被成功加载。
如果以上步骤都没有解决问题,建议您调试程序并查看详细的错误信息,以便更好地定位问题。
for blob in img.find_blobs([thresholds[threshold_index]]
回答: 这段代码是使用OpenMV库中的find_blobs函数来寻找色块。根据引用\[1\]、引用\[2\]和引用\[3\]的描述,find_blobs函数的参数包括thresholds、roi、pixels_threshold、area_threshold和merge等。thresholds参数用于设置颜色阈值,roi参数用于指定感兴趣区域,pixels_threshold参数用于设置像素阈值,area_threshold参数用于设置面积阈值,merge参数用于指定是否合并色块。在给定的代码中,使用了\[thresholds\[threshold_index\]\]作为find_blobs函数的参数,其中threshold_index是一个索引值。具体的参数值需要根据具体的应用场景和需求来确定。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [03 对find_blobs函数的探究 ---- 查找blobs的方式](https://blog.csdn.net/baidu_25505611/article/details/80183766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [02 find_blobs函数的探究 ---- 效率](https://blog.csdn.net/baidu_25505611/article/details/80183392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [openmv4系列7----寻找色块](https://blog.csdn.net/yunshengbixiao/article/details/116531926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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