dataFrame 多列赋值

要选取Python DataFrame中的多列，可以使用以下方法：

1. 使用列名列表选取多列：

df[['列名1', '列名2', '列名3']]

2. 使用iloc方法选取多列：

df.iloc[:, [列索引1, 列索引2, 列索引3]]

3. 使用loc方法选取多列：

df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]

其中，df是DataFrame对象，列名和列索引分别表示要选取的列的名称和索引。

相关问题

dataframe给多列赋值

你可以使用以下方法给DataFrame的多列赋值：

df[['col1', 'col2', 'col3']] = value

这里的`df`是你的DataFrame，`['col1', 'col2', 'col3']`是你想要赋值的列名列表，`value`是你要赋给这些列的值。注意，`value`可以是一个常数值、一个列表、一个Series或者一个与DataFrame具有相同长度的数组。

如果你想要使用不同的值给不同的列赋值，你可以传递一个字典作为`value`，其中字典的键是列名，字典的值是相应的赋值。

df[['col1', 'col2', 'col3']] = {'col1': value1, 'col2': value2, 'col3': value3}

这样，每列都会被赋予相应的值。

python给dataframe空列赋值

使用Python给DataFrame空列赋值可以通过如下代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 给DataFrame添加一列，取名为column1，填充值为None
df['column1'] = [None for _ in range(len(df.index))]

此时，DataFrame中就会多出一列名为column1的空列，可以通过修改df['column1']中的值来进行赋值操作。