ct_array = (np.clip(ct_array, ct_array_min, ct_array_max) - ct_array_min) / (ct_array_max - ct_array_min) ct_array = (ct_array - 0.5) * 2

这段代码主要是对一个数组进行了归一化的操作，分为以下几个步骤：

1. 使用 np.clip 函数将 ct_array 数组中的值限制在 ct_array_min 和 ct_array_max 之间。

2. 将 ct_array_min 减去 ct_array 数组中的每个元素，然后除以 ct_array_max 减去 ct_array_min，得到一个新的数组。

3. 将新数组中的每个元素减去 0.5，然后乘以 2。

这样做的目的是将 ct_array 数组中的值映射到 -1 到 1 的范围内，以便后续的处理。这种归一化操作在机器学习中经常用于将数据标准化，以提高算法的性能。