c语言实现 pow(x, n) 并详细解释每局代码，用递归分治法即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn ）其中时间复杂度怎么算，算法最差情况是什么，如何改变

以下是C语言实现pow(x, n)的代码：

double myPow(double x, int n) {
    if (n == 0) return 1.0;
    if (n < 0) {
        x = 1 / x;
        n = -n;
    }
    double half = myPow(x, n / 2);
    if (n % 2 == 0) {
        return half * half;
    } else {
        return half * half * x;
    }
}

代码解释：

- 第1行定义了函数myPow，它接受两个参数：底数x和指数n，返回值为x的n次幂。
- 第2-3行是递归终止条件，当n等于0时，返回1.0（任何数的0次幂都是1）。
- 第4-6行是处理负指数的情况，将底数x取倒数，指数n变成正数。
- 第7行是递归调用，计算x的n/2次幂，保存在变量half中。
- 第8-11行是根据n的奇偶性，计算x的n次幂。如果n是偶数，那么x的n次幂等于half的平方；如果n是奇数，那么x的n次幂等于half的平方再乘以x。

时间复杂度：假设n为指数，则递归深度为log(n)，每个递归节点需要一个常数时间，因此时间复杂度为O(log(n))。

最差情况：当n非常大时，递归深度会很大，可能导致栈溢出。此外，由于浮点数的精度限制，当n过大时，计算结果可能会出现误差。

如何改变：可以考虑使用迭代法来实现pow函数，避免递归调用导致的栈溢出问题。此外，可以使用高精度算法来提高计算结果的精度。