list=sorted(list1 , key=lambda x:float(x[1][:-1])*1000 if x[1][-1]=='t' else float(x[1][:-2]))

这是一个使用 lambda 表达式的排序方法。它将列表 list1 中的元素按照第二个元素进行排序，第二个元素是一个字符串，可能以 't' 结尾，表示千（1,000）的数量级，也可能以 'k' 结尾，表示百万（1,000,000）的数量级。如果第二个元素以 't' 结尾，那么将这个元素的数值乘以 1000，否则直接将这个元素的数值转换成浮点数。然后，根据这个数值进行排序，从小到大排列。

例如，如果 list1 包含以下元素：

list1 = [('A', '3.2t'), ('B', '100.5k'), ('C', '2.3k'), ('D', '7.8t')]

那么经过这个排序方法之后，list 的值为：

[('C', '2.3k'), ('B', '100.5k'), ('A', '3.2t'), ('D', '7.8t')]

可以看到，元素按照数值从小到大排列，其中 '2.3k' 的数值最小，'7.8t' 的数值最大。

相关问题

for k,g in groupby(sorted(data),key = lambda x: int(float(x))): lst = map(str,list(map(lambda y: divmod(int(y*10),10)[1],list(g))))

这段代码使用了Python中的groupby函数，它将一个可迭代对象分组，返回由分组标签和对应的组元素迭代器组成的元组。在这里，groupby函数使用了一个排序后的data列表和一个lambda函数作为关键字参数key，这个lambda函数将每个元素转换为浮点数后再转换为整数。这样做可以将data列表中相同整数部分的元素分在一组中。

接下来，代码使用了一个map函数，它将每个组中的元素转换为0-9之间的数字，并将结果以列表形式存储在lst中。这里使用了两个map函数，第一个map函数将每个元素转换为整数并乘以10，第二个map函数将结果除以10并取余数，得到了0-9之间的数字。最后，代码使用了一个str函数将lst中的每个数字转换为字符串，并将结果作为一个生成器对象返回。

with open('成绩.txt', 'r') as f: student_list = [] f.readline() for line in f.readlines(): line = line.replace("\n", '') a = line.split(',') student_dict = { '学号': a[0], '姓名': a[1], '语文': float(a[2]), '数学': float(a[3]), '英语': float(a[4]) } student_dict['总分'] = student_dict['语文'] + student_dict['数学'] + student_dict['英语'] student_list.append(student_dict) student_list = sorted(student_list, key=lambda x: x['总分'], reverse=True) print('学号 姓名 总分') for i, student in enumerate(student_list): print("{} {} {}".format(student['学号'], student['姓名'], student['总分']))

这段代码是读取一个文本文件"成绩.txt"，文件中每一行代表一个学生的成绩信息，包括学号、姓名、语文成绩、数学成绩和英语成绩。代码将每个学生的信息存储在一个字典中，并将所有学生的字典存储在一个列表中。列表中的每个学生字典包括学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩和总分。总分是语文、数学和英语成绩的总和。

代码将列表按照学生总分从高到低排序，并打印排名信息，包括学号、姓名和总分。最后输出的结果类似于：

学号 姓名 总分
1001 张三 290.0
1002 李四 285.5
1003 王五 280.0
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