用两个for循环编写计算图像的中心矩
时间: 2023-07-12 18:17:25 浏览: 45
计算图像的中心矩可以使用两个for循环,按照中心矩的定义进行计算。具体代码如下:
```matlab
% 读取图像
I = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 计算图像的均值
mu00 = sum(sum(Igray));
x_bar = sum(sum(Igray .* repmat((1:size(Igray,2)), size(Igray,1), 1))) / mu00;
y_bar = sum(sum(Igray .* repmat((1:size(Igray,1))', 1, size(Igray,2)))) / mu00;
% 初始化中心矩
mu11 = 0;
mu20 = 0;
mu02 = 0;
% 计算中心矩
for i = 1:size(Igray,1)
for j = 1:size(Igray,2)
mu11 = mu11 + (i - x_bar) * (j - y_bar) * Igray(i,j);
mu20 = mu20 + (i - x_bar)^2 * Igray(i,j);
mu02 = mu02 + (j - y_bar)^2 * Igray(i,j);
end
end
```
上述代码中,首先读取图像并转换为灰度图像。然后计算图像的均值,即mu00,以及重心坐标x_bar和y_bar。接下来,使用两个for循环遍历图像中的每个像素,并计算中心矩mu11、mu20、mu02。其中,mu11计算公式为∑(i,j)(i-x_bar)(j-y_bar)I(i,j),mu20计算公式为∑(i,j)(i-x_bar)^2I(i,j),mu02计算公式为∑(i,j)(j-y_bar)^2I(i,j)。最后得到的mu11、mu20、mu02即为图像的中心矩。