长方形图形（可自行填充灰度或颜色）的二维离散傅里叶变换,用Matlab实现

在Matlab中，我们可以使用`fft2`函数来进行二维离散傅里叶变换。下面是一个示例代码，用于实现对一个灰度或颜色填充的矩阵进行二维离散傅里叶变换，并显示频域图像：

% 定义长方形图形的灰度或颜色填充矩阵
img = [0 0 0 0 0 0 0 0;
       0 64 64 64 64 64 64 0;
       0 64 128 128 128 128 64 0;
       0 64 128 192 192 128 64 0;
       0 64 128 192 192 128 64 0;
       0 64 128 128 128 128 64 0;
       0 64 64 64 64 64 64 0;
       0 0 0 0 0 0 0 0];

% 进行二维离散傅里叶变换
img_fft = fft2(img);

% 取复数的实部作为频域图像的值
img_fft = abs(img_fft);

% 对频域图像进行中心化处理
img_fft = fftshift(img_fft);

% 绘制频域图像
imshow(img_fft, [])
title('2D Discrete Fourier Transform')

这段代码中，我们首先定义一个灰度或颜色填充的矩阵，并使用`fft2`函数进行二维离散傅里叶变换。然后，我们取复数的实部作为频域图像的值，并对频域图像进行中心化处理。最后，我们使用`imshow`函数绘制频域图像。