正态分布下的最大似然估计的思想是什么

最大似然估计是一种常用的参数估计方法，其思想是在给定一组观测数据的情况下，通过寻找最大化数据出现概率的参数值来估计模型的参数。在正态分布下，最大似然估计的思想是通过最大化样本数据在正态分布下的概率密度函数来估计正态分布的均值和方差。具体而言，最大似然估计的目标是找到一组均值和方差的值，使得样本数据在这个正态分布下出现的概率最大。