resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

时间: 2024-05-25 12:13:29 浏览: 132
JAVA

list 转化成hashmap例子

这段代码看起来像是使用某个 ORM 框架进行数据库操作。其中 `service` 是一个服务类的对象，`select` 方法接收两个参数：查询条件和排序条件，均为 `Map` 类型。第二个参数是一个空的 `HashMap`，可能是为了满足方法重载所必须传递的。`getResultList()` 方法返回查询结果列表。
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从数据库得到的结果集存放到List集合中

源代码 博文链接：https://he-wen.iteye.com/blog/758820
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List转换为List

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("ACTID", announcementBean.getActid()); map.put("ACTTITLE", announcementBean.getActtitle()); map.put("ACTCON", announcementBean....

@PostMapping("login") public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) { log.info("[执行登录接口]"); String username = data.get("username"); String email = data.get("email"); String phone = data.get("phone"); String password = data.get("password"); List resultList = null; Map<String, String> map = new HashMap<>(); if(username != null && "".equals(username) == false){ map.put("username", username); resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList(); } else if(email != null && "".equals(email) == false){ map.put("email", email); resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList(); } else if(phone != null && "".equals(phone) == false){ map.put("phone", phone); resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList(); }else{ return error(30000, "账号或密码不能为空"); } if (resultList == null || password == null) { return error(30000, "账号或密码不能为空"); } //判断是否有这个用户 if (resultList.size()<=0){ return error(30000,"用户不存在"); }

这段代码是一个使用Spring MVC框架编写的Java后端接口，用于用户登录。该接口通过HTTP POST请求接受一个包含用户名、邮箱、电话和密码的JSON请求体，根据...最终返回一个JSON响应，包含成功或失败的状态码和相关信息。

优化这段代码 public static List<Map<String, String>> getConnectParamMapList(String connectParamsStr) { String[] split01 = StringUtils.split(connectParamsStr, '&'); LinkedList<Map<String, String>> resultList = new LinkedList<>(); for (String s : split01) { String[] split02 = StringUtils.split(s, '='); String connectParamName = split02[0]; String connectParamValue = split02[1]; Map<String, String> connectParamMap = new HashMap<>(); connectParamMap.put(connectParamName, connectParamValue); resultList.add(connectParamMap); } return resultList; }

Map<String, String> connectParamMap = new HashMap<>(); for (String s1 : split02) { String[] split03 = StringUtils.split(s1, '='); connectParamMap.put(split03[0], split03[1]); } ...

jdk8 优化以下代码： public List<Map<String, Object>> getQualityDatasource(){ List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSourceRaw = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceRaw.getId()); put("note", dataSourceRaw.getNote()); put("name", dataSourceRaw.getName()); put("relate_id", dataSourceRaw.getRelateId()); put("type", dataSourceRaw.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); DataSource dataSourceModel = iDataSourceClient.queryModelDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceModel.getId()); put("note", dataSourceModel.getNote()); put("name", dataSourceModel.getName()); put("relate_id", dataSourceModel.getRelateId()); put("type", dataSourceModel.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); DataSource dataSourceTheme = iDataSourceClient.queryThemeDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceTheme.getId()); put("note", dataSourceTheme.getNote()); put("name", dataSourceTheme.getName()); put("relate_id", dataSourceTheme.getRelateId()); put("type", dataSourceTheme.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); return resultList; }

Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("id", dataSource.getId()); map.put("note", dataSource.getNote()); map.put("name", dataSource.getName()); map.put("relate_id", dataSource....

优化这段代码 List<Map<String, String>> resultList = new ArrayList<>(); for (Long dimension : vo.getDimensionList()) { Optional> queryQuestion = questionnaireDimensionQuestionDao.queryQuestion(dimension); if (queryQuestion.get() == null || queryQuestion.get().isEmpty()) { continue; } for (QuestionnaireDimensionQuestionVo entity : queryQuestion.get()) { Map<String, String> bodyMap = new HashMap<>(); bodyMap.put(dimension.toString(), entity.getQuestionId().toString()); resultList.add(bodyMap); } }

Map<Long, Long> bodyMap = new HashMap<>(); bodyMap.put(dimension, entity.getQuestionId()); resultList.add(bodyMap); } } 请注意，这只是一种可能的优化方式，具体的优化策略还需根据实际情况进行...

@PostMapping("/queryLicenseReminder") public ApiResult queryLicenseReminder() { Long retailShopId = AccessContext.get().getRetailShopId(); Map<String, List> map = new HashMap<>(3); if (retailShopId != null) { List<GspCompanyLicenseVO> gspCompanyLicenseList = gspCompanyLicenseService.queryLicenseReminder(retailShopId); List<GspUserLicenseVO> gspUserLicenseList = gspUserLicenseService.queryLicenseReminder(retailShopId); List<RetailShopLicenseVO> retailShopLicenseVOList = retailShopLicenseService.queryLicenseReminder(retailShopId); map.put("gspCompanyLicenseList", gspCompanyLicenseList); map.put("gspUserLicenseList", gspUserLicenseList); map.put("retailLicenseList", retailShopLicenseVOList); } return ApiResult.success(map); }改为查询所有门店不按照门店ID查询

Map<String, List> map = new HashMap<>(3); List<GspCompanyLicenseVO> gspCompanyLicenseList = gspCompanyLicenseService.queryLicenseReminder(retailShopId); List<GspUserLicenseVO> gspUserLicenseList = ...

Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10);List<Map<String, Object>> resultList = userMapper.selectMapsPage(page, new QueryWrapper<>()).getRecords();可以描述下什么意思嘛

1. Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10) 表示创建一个分页对象，该对象表示第1页，每页10条记录。 2. new QueryWrapper<>() 表示创建一个查询条件为空的Wrapper对象，即查询所有记录。 3. ...

优化以下代码： List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); Map<String,Object> raw = new HashMap<>(); raw.put("id", dataSource.getId()); raw.put("note",dataSource.getNote()); raw.put("name",dataSource.getName()); raw.put("relate_id",dataSource.getRelateId()); raw.put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); resultList.add(raw);

List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); resultList.add(Map.of( "id", dataSource.getId(), "note", dataSource.getNote()...

帮我解读一下这段代码：if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的，需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序，不是用户选择的对order按照系数进行膨胀，这个系数可以根据实际情况再调整，目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

首先，代码检查了 labelIds 是否为空或者 userId 是否为空，如果是，则直接返回一个空列表 new ArrayList<>()。 接下来，使用 LambdaQueryWrapper 创建了一个查询条件 labelQueryWrapper，并设置了业务...

优化以下代码： List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); Map<String,Object> raw = new HashMap<>(); raw.put("id", dataSource.getId()); raw.put("note",dataSource.getNote()); raw.put("name",dataSource.getName()); raw.put("relate_id",dataSource.getRelateId()); raw.put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); resultList.add(raw); 其中map属于java.util包

List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); resultList.add(Map.of( "id", dataSource.getId(), "note", dataSource.getNote...

解释这段代码： public Page<Notice> selectPage(Notice entity, int page, int limit) { EntityWrapper<Notice> searchInfo = new EntityWrapper<>(); Page<Notice> pageInfo = new Page<>(page, limit); if (ItdragonUtils.stringIsNotBlack(entity.getTitle())) { searchInfo.like("title", entity.getTitle()); } if (ItdragonUtils.stringIsNotBlack(entity.getUserName())) { searchInfo.like("userName", entity.getUserName()); } searchInfo.orderBy("time desc"); List<Notice> resultList = NoticeMapper.selectPage(pageInfo, searchInfo); if (!resultList.isEmpty()) { pageInfo.setRecords(resultList); } return pageInfo; }

这段代码是一个分页查询的方法，传入的参数...接着调用 NoticeMapper 的 selectPage 方法进行查询，返回查询结果列表。最后判断查询结果列表是否为空，如果非空，则将查询结果设置到 pageInfo 中并返回 pageInfo 对象。

public Map<String, Object> queryOneRow(String sql, List<Object> paras) { Map<String, Object> oneRow = new HashMap<String, Object>(); try { intConnect(); initParas(sql, paras); ResultSet result = stmt.executeQuery(); List<Map<String, Object>> resultList = convertResultSetToMapList(result); if (resultList.size() > 0) { oneRow = resultList.get(0); } } catch (Exception e) { // TODO: handle exception e.printStackTrace(); System.out.println("???queryOneRow????????"+sql+"??"); } finally{ close(); } return oneRow; }

这段代码是用来查询数据库中的一行数据，并将结果以Map形式返回。其中，参数sql表示查询语句，paras表示查询语句中的参数。该方法会将参数设置到PreparedStatement中，并执行查询操作。如果查询结果不为空，则将结果...

try { resultList = unitodoTodomapper.selectTodoNewWhere(unitodoQueryTodo); } finally { PageHelper.clearPage(); } PageInfo<UnitodoTodo> pageInfo = new PageInfo<>(resultList); long totalRecord = pageInfo.getTotal(); 查询的数据不对，这段代码有问题吗

根据您提供的代码片段，我看不出有明显的问题。不过，如果查询的数据不正确，可能是以下几个原因导致： 1. unitodoTodomapper.selectTodoNewWhere(unitodoQueryTodo) 方法可能返回了错误的结果。...

解释一下这行代码 public class login extends AppCompatActivity { DBHelper dbHelper; EditText username; EditText password; Button login; Button register; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_login); dbHelper=new DBHelper(this); initView(); login.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { String name=username.getText().toString(); String pwd=password.getText().toString(); Cursor cursor=dbHelper.getReadableDatabase().query("user",null,"username=? and password=?",new String[]{name,pwd},null,null,null); ArrayList<Map<String,String>> resultList=new ArrayList<Map<String,String>>(); while (cursor.moveToNext()){ Map<String,String> map=new HashMap<String, String>(); map.put("name",cursor.getString(1)); resultList.add(map); } if (resultList==null || resultList.size()==0){ Toast.makeText(login.this,"账户或密码错误!",Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Toast.makeText(login.this,"登录成功!",Toast.LENGTH_SHORT).show(); Intent intent=new Intent(login.this,MainActivity.class); intent.putExtra("username",name); startActivity(intent); } } }); register.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { Intent intent=new Intent(login.this,register.class); startActivity(intent); } }); }

这段代码是一个 Android 应用中的 Java 类 login，继承了 AppCompatActivity 类。在 onCreate 方法中，它设置了一个布局文件（R.layout.activity_login）作为该 Activity 的界面，并初始化了一个 DBHelper 对象用于...

reqDTO.setContinuationPoint("0"); // 第一次为0 JSONArray resultList = new JSONArray(); while (StrUtil.isNotBlank(reqDTO.getContinuationPoint())) { log.info("发送请求-------请求body为" + JSONUtil.toJsonStr(reqDTO)); ResponseEntity<String> result = restTemplate.exchange(targetUrl, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(reqDTO, httpHeaders), String.class); String body = result.getBody(); JSONObject respStr = JSONUtil.parseObj(body); resultList.addAll(respStr.getJSONArray("result")); String continuationPoint = respStr.getStr("continuationPoint"); log.info("continuationPoint:" + continuationPoint); reqDTO.setContinuationPoint(continuationPoint); }解释一下

将结果数据数组添加到 resultList 中，并将获取到的 continuationPoint 设置为 reqDTO 的 continuationPoint，以便后续请求时使用。 最终，while 循环结束，所有的数据都被添加到了 resultList 中。

如何给List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();按照里边的时间进行排序

Map<String, Object> map1 = new HashMap<>(); map1.put("id", 1); map1.put("name", "张三"); map1.put("time", "2021-01-01T10:00:00"); Map<String, Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put("id", 2); ...
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