HashMap的存储原理
时间: 2023-10-05 14:08:42 浏览: 50
HashMap是基于哈希表实现的,它的存储原理可以概括为以下几个步骤:
1. 首先,程序将键值对中的键通过哈希函数进行映射,得到对应的哈希值。哈希函数的设计是为了尽可能地将键均匀地映射到哈希表的不同位置上,以避免出现哈希冲突。
2. 接着,程序根据哈希值计算出键值对在哈希表中的索引位置。这个索引位置就是哈希值对哈希表大小取模的结果,也就是说,不同的哈希值可能会被映射到哈希表中的同一个位置上,这就是哈希冲突。
3. 如果发生哈希冲突,程序会采用开放地址法或链表法解决。开放地址法是指在哈希表中寻找下一个可用的位置,直到找到一个空位置或者哈希表已经被填满。链表法是指在哈希表中的每个位置上维护一个链表,将哈希值相同的键值对都放到这个链表中。
4. 当程序需要访问某个键值对时,它会先计算出该键值对在哈希表中的索引位置,然后根据该索引位置找到对应的链表或者位置,最终找到对应的键值对。如果哈希表中不存在该键值对,程序就会返回null。
需要注意的是,由于哈希函数的设计和哈希冲突的存在,HashMap中的键值对并不是按照插入的顺序存储的,因此在使用HashMap时需要注意这一点。
相关问题
hashmap的原理
HashMap是一种常用的数据结构,它是基于哈希表实现的。哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构,它通过将键映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。HashMap的原理就是将键值对存储在哈希表中,通过哈希函数将键映射到表中的位置,然后将值存储在该位置上。
具体来说,HashMap内部维护了一个数组table,数组中的每个元素都是一个链表,链表中存储了哈希值相同的键值对。当我们向HashMap中添加一个键值对时,首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置,然后将该键值对添加到对应的链表中。当我们需要查找一个键值对时,HashMap会根据键的哈希值计算出在数组中的位置,然后遍历对应的链表,查找是否存在该键值对。
需要注意的是,由于不同的键可能会映射到同一个位置,因此在链表中查找键值对的过程中,还需要比较键的值是否相等。如果键的值相等,则返回对应的值,否则继续遍历链表,直到找到相应的键值对或者遍历完整个链表。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用HashMap存储和查找键值对:
```java
import java.util.HashMap;
public class HashMapDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个HashMap对象
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
// 添加键值对
map.put("apple", 1);
map.put("banana", 2);
map.put("orange", 3);
// 查找键值对
int value = map.get("banana");
System.out.println(value); // 输出:2
}
}
```
HashMap实现原理
HashMap是基于hashing的原理实现的。当我们使用put(key, value)方法将对象存储到HashMap中时,首先会对键调用hashCode()方法,计算并返回的hashCode用于找到Map数组的bucket位置来存储Node对象。HashMap使用数组和链表的数据结构,即散列桶,来存储键值对映射。HashMap的工作原理是通过计算键的hashCode来确定存储位置,并使用链表解决哈希冲突。当多个键具有相同的hashCode时,它们会被存储在同一个bucket中的链表中。当我们使用get(key)方法从HashMap中获取对象时,会根据键的hashCode找到对应的bucket,然后遍历链表找到对应的值对象。HashMap的实现基于一个线性数组,即Entry\[\],其中保存了键值对的信息。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java中HashMap原理](https://blog.csdn.net/songhuanfeng/article/details/93905015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap实现原理分析](https://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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