pandas根据列的大小值排序
时间: 2024-01-25 12:37:46 浏览: 24
好的,您可以使用pandas库中的sort_values()方法来根据列的大小值排序。例如,假设您有一个名为df的DataFrame,您可以按照一个名为"column_name"的列进行排序,可以使用以下代码:
```
df = df.sort_values(by="column_name")
```
这将根据"column_name"列的大小值对DataFrame进行排序,并返回已排序的DataFrame。如果您想要按降序排序,您可以将ascending参数设置为False,例如:
```
df = df.sort_values(by="column_name", ascending=False)
```
相关问题
datafrme按照列数字大小排序
你可以使用DataFrame的sort_values方法对列进行排序,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 2, 6], 'C': [7, 5, 8]})
print(df)
# 输出:
# A B C
# 0 1 4 7
# 1 3 2 5
# 2 2 6 8
df = df.sort_values(by='B') # 按B列排序
print(df)
# 输出:
# A B C
# 1 3 2 5
# 0 1 4 7
# 2 2 6 8
```
如果要按照列中的数字大小进行排序,可以在sort_values方法中设置参数`key`,指定一个函数来提取每个值进行比较。例如,要按照B列中的数字大小进行排序,可以这样:
```python
df = df.sort_values(by='B', key=lambda x: x.astype(float)) # 按B列中的数字大小排序
print(df)
# 输出:
# A B C
# 1 3 2 5
# 0 1 4 7
# 2 2 6 8
```
这里使用了一个lambda函数,将B列中的值转换为float类型,然后按照这个函数返回的结果进行排序。
按某列大小对行排序
好的,如果您想按照某列大小对行进行排序,您可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法。假设您的数据是一个 pandas DataFrame,其中列名为 column_name,您可以按以下方式进行排序:
```
sorted_df = df.sort_values('column_name')
```
如果您想按照列中的值进行降序排序,则可以将 ascending 参数设置为 False,如下所示:
```
sorted_df = df.sort_values('column_name', ascending=False)
```
请注意,sort_values() 方法不会更改原始 DataFrame,而是返回一个已排序的新 DataFrame。