请用Matplotlib、pandas和cufflinks绘制频数分布图,并在在频数分布图上显示数据值大小。

好的，我可以为您演示如何使用Matplotlib、Pandas和Cufflinks绘制频数分布图并显示数据值大小。首先，我们需要准备一些数据。假设我们有一个名为`data`的Pandas数据框，其中包含一列名为`values`的数值数据。

import pandas as pd
import numpy as np
import cufflinks as cf
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建随机数据
data = pd.DataFrame({'values': np.random.randint(1, 10, 20)})

# 绘制频数分布图
data['values'].value_counts().sort_index().iplot(kind='bar', xTitle='Values', yTitle='Frequency', title='Frequency Distribution')

上述代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含随机数据的Pandas数据框。接下来，我们使用`value_counts()`方法计算数据中每个值的出现频数，然后使用`sort_index()`方法按值的顺序对频数进行排序。最后，我们使用Cufflinks库的`iplot()`方法绘制频数分布图，并在图表上显示数据值大小。

这将生成一个交互式频数分布图，您可以使用鼠标悬停在每个条形上，以查看该值的频数和数据值大小。