在pandas中绘制城市分布图

可以使用pandas和matplotlib库来绘制城市分布图。

首先，需要确保已经安装了这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后，使用pandas读取城市数据并进行处理，例如：

import pandas as pd

# 读取城市数据
df = pd.read_csv('cities.csv', encoding='utf-8')

# 选取需要的列
df = df[['city', 'longitude', 'latitude']]

接着，使用matplotlib来绘制城市分布图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(df['longitude'], df['latitude'], s=10)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(df['longitude'].min()-2, df['longitude'].max()+2)
plt.ylim(df['latitude'].min()-2, df['latitude'].max()+2)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以得到城市分布图了。需要注意的是，这里使用的是散点图，因此每个城市表示为一个点，点的大小可以通过设置`s`参数来调整。如果需要更复杂的地图效果，可以考虑使用地图绘制库，例如basemap。