pandas中绘制联合分布图：查看精灵的攻击力和防守力之间的关系，同时查看攻击力和防守力各自 的分布情况

您可以使用seaborn库中的`jointplot`函数来绘制联合分布图。具体方法如下：

首先，您需要导入pandas和seaborn库：

import pandas as pd
import seaborn as sns

然后，您需要读取数据，假设数据文件名为`pokemon.csv`，并包含`Attack`和`Defense`两列数据：

df = pd.read_csv('pokemon.csv')

接下来，您可以使用`jointplot`函数绘制联合分布图：

sns.jointplot(x='Attack', y='Defense', data=df, kind='hex')

其中，`x`和`y`参数分别指定要绘制的两个变量，`data`参数指定数据来源，`kind`参数指定绘图类型，这里使用`hex`表示绘制六边形图。

如果您想同时查看攻击力和防御力的分布情况，可以使用`kde`参数来绘制核密度估计图：

sns.jointplot(x='Attack', y='Defense', data=df, kind='kde')

这样，您就可以绘制出精灵的攻击力和防御力之间的关系，同时查看攻击力和防御力各自的分布情况了。