datafrme按照列数字大小排序
时间: 2024-04-30 20:20:08 浏览: 8
你可以使用DataFrame的sort_values方法对列进行排序,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 2, 6], 'C': [7, 5, 8]})
print(df)
# 输出:
# A B C
# 0 1 4 7
# 1 3 2 5
# 2 2 6 8
df = df.sort_values(by='B') # 按B列排序
print(df)
# 输出:
# A B C
# 1 3 2 5
# 0 1 4 7
# 2 2 6 8
```
如果要按照列中的数字大小进行排序,可以在sort_values方法中设置参数`key`,指定一个函数来提取每个值进行比较。例如,要按照B列中的数字大小进行排序,可以这样:
```python
df = df.sort_values(by='B', key=lambda x: x.astype(float)) # 按B列中的数字大小排序
print(df)
# 输出:
# A B C
# 1 3 2 5
# 0 1 4 7
# 2 2 6 8
```
这里使用了一个lambda函数,将B列中的值转换为float类型,然后按照这个函数返回的结果进行排序。
相关问题
如何让datafrme列A的数据都乘以10
可以使用如下代码实现:
```python
df['A'] = df['A'] * 10
```
其中,df是你的DataFrame对象,'A'是你想要操作的列名。这行代码会将列A中的每个数据都乘以10。
python datafrme 知道某一列的列名,怎么得到它在第几列
可以使用 `get_loc` 方法来获取某一列的索引位置。例如,假设我们有一个 DataFrame `df`,其中包含列名为 `'col_name'` 的列,我们可以通过以下代码获取该列的索引位置:
```
index = df.columns.get_loc('col_name')
```
其中,`get_loc` 方法返回指定列名的索引位置,`columns` 属性获取所有列名。请注意,DataFrame 的索引位置从 `0` 开始计数。
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