多普勒分集在OFDM系统的应用 MATLAB代码
时间: 2023-08-14 21:02:21 浏览: 52
以下是一个简单的多普勒分集OFDM系统的MATLAB代码示例:
```matlab
%% OFDM 参数设置
N = 64; % 基带子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
num_frames = 100; % OFDM符号的数量
num_subframes = 10; % 子帧的数量
num_symbols = num_frames * num_subframes; % 符号总数
num_channels = 2; % 通道数
num_taps = 4; % 信道时延
SNR = 20; % 信噪比
%% 生成OFDM符号
tx_data = randi([0, 1], N, num_symbols);
tx_symbols = ifft(tx_data);
tx_symbols_cp = [tx_symbols((end-cp_len+1):end, :); tx_symbols];
%% 生成多普勒频移
doppler_freq = linspace(-150, 150, num_channels); % 多普勒频移范围
doppler_shift = exp(1j * 2 * pi * doppler_freq' / N); % 多普勒频移向量
%% 生成多普勒时延
time_delay = round(rand(num_channels, 1) * num_taps); % 随机生成时延
channel = zeros(N, num_channels);
for i = 1:num_channels
channel(:, i) = circshift(doppler_shift(i, :)', time_delay(i));
end
%% 发送OFDM符号
rx_symbols_cp = zeros(N+cp_len, num_symbols, num_channels);
for i = 1:num_channels
rx_symbols_cp(:, :, i) = tx_symbols_cp * diag(channel(:, i));
end
%% 添加高斯白噪声
rx_symbols_cp_noisy = awgn(rx_symbols_cp, SNR, 'measured');
%% 移除循环前缀并进行FFT
rx_symbols = rx_symbols_cp_noisy(cp_len+1:end, :, :);
rx_data = fft(rx_symbols);
%% 解调数据
rx_bits = reshape(rx_data, N*num_symbols*num_channels, 1) > 0.5;
%% 计算误码率
num_errors = sum(xor(rx_bits, tx_data(:)));
ber = num_errors / (N*num_symbols*num_channels);
disp(['误码率:', num2str(ber)]);
```
在这个示例中,我们生成了一个包含多个OFDM符号的信号,并在每个OFDM符号上应用了多普勒频移和时延。我们还添加了高斯白噪声,然后进行解调和误码率计算。