某次考试成绩呈正态分布,共有2000人参加,平均分为80,标准差为5。问: 1)90分以上有多少人?75分以下有觉少人? 2)如果有200人能进入下一轮选拔考式,那么选拔分数定多少合适?列出详细步骤并解答
时间: 2023-03-08 13:43:14 浏览: 234
90分以上有178人,75分以下有322人。选拔分数可以通过以下步骤确定:1)计算样本标准正态分布的z分数:z = (x - 样本平均值)/标准差, 其中x为要求的分数。 2)计算z分数对应的概率:比如z=1.645对应的概率为0.95,z=1.282对应的概率为0.9。3)根据概率和总人数,计算出选拔的人数。比如概率为0.9,总人数为2000,则需要选拔的人数为1800,即z = 1.282。4)计算出选拔分数:选拔分数=样本平均值+z*标准差,即选拔分数=80+1.282*5=86.41。 因此,该次考试的选拔分数为86.41分。
相关问题
为什么说平均值和标准差已知,正态分布特性就已知
正态分布是一种连续的概率分布,它的形态可以由其平均数(μ)和标准差(σ)来描述。如果平均值和标准差已知,我们可以使用正态分布的概率密度函数来计算任意值的概率,因为这些参数决定了分布的形状和位置。此外,正态分布还具有一些重要的特性,例如它的对称性和它的尾部渐进性,这些特性也可以通过平均值和标准差来推导和描述。因此,当我们知道平均值和标准差时,我们可以了解很多有关正态分布的信息,包括它的形态、位置和概率分布。
随机生成服从正态分布的随机数,10行5列,均值为0,标准差为1的数组,并打印出来
好的,让我来回答您的问题。以下是代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.random.normal(0, 1, size=(10, 5))
print(arr)
```
解释一下代码:
- `np.random.normal` 函数可以用来生成服从正态分布的随机数。其中,前两个参数分别表示正态分布的均值和标准差,size 参数表示生成数组的形状。
- 我们将形状设为 `(10, 5)`,即生成一个 10 行 5 列的数组。
- 最后,使用 `print` 函数打印出数组。
希望我能解答您的问题,如果您还有其他问题,请继续提出。
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