使用matlab生成50个符合正态分布的数，均值为186.5，标准差为5

可以使用下面的代码在MATLAB中生成50个符合正态分布的数，均值为186.5，标准差为5：

rng(0); % 设置随机数生成器的种子，使每次运行都能生成相同的随机数序列
data = normrnd(186.5, 5, 1, 50); % 生成50个符合正态分布的数，均值为186.5，标准差为5

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使用matlab生成50个符合正态分布的数，均值为186.5，标准差为5，并给出输出结果

使用 Matlab 生成 50 个符合正态分布的数，均值为 186.5，标准差为 5，可以使用 `randn` 函数。

以下是示例代码：

n = 50; % 生成 50 个数
mean = 186.5; % 均值
std = 5; % 标准差

% 使用 randn 函数生成数据
data = mean + std * randn(n, 1);

% 输出结果
disp(data);

运行上述代码会在命令窗口中输出 50 个符合正态分布的数。

matlab生成指定范围的正态分布随机数

在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数。要生成指定范围的正态分布随机数，可以通过使用randn函数产生的标准正态分布随机数进行变换。

假设我们需要生成均值为μ，方差为σ²的正态分布随机数，并且限定在区间[a, b]内。首先，我们可以生成标准正态分布的随机数x，即x = randn()。然后，进行标准化处理，得到符合指定均值和方差的正态分布随机数z。具体操作如下：

1. 计算z = μ + σ * x，其中x是标准正态分布的随机数，z为符合指定均值和方差的正态分布随机数。

2. 对生成的z进行判断，若z小于a，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

3. 若z大于b，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

下面是MATLAB代码示例：

% 指定参数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
a = -1; % 下限
b = 1; % 上限

% 生成正态分布随机数
z = mu + sigma * randn(); % 生成初始值
while z < a || z > b
    z = mu + sigma * randn(); % 生成符合指定范围的正态分布随机数
end

disp(z) % 输出结果

以上代码中，通过while循环来确保生成的正态分布随机数在指定范围内，当随机数z小于a或大于b时，会重新生成随机数，直至z符合要求。最终，通过disp函数输出生成的正态分布随机数z。

希望以上回答能对您有所帮助！