opencv 在linux中做轮廓检测

要在 Linux 中使用 OpenCV 进行轮廓检测，需要进行以下步骤：

1. 安装 OpenCV 库：可以使用包管理器安装或者从 OpenCV 官方网站下载源代码编译安装。

2. 编写 C++ 代码：包括导入 OpenCV 库、读取图像、进行图像预处理、进行轮廓检测等步骤。以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("test.jpg");
    
    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 进行二值化处理
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);
    
    // 进行轮廓检测
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    std::vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    
    // 在图像上绘制轮廓
    Mat result = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);
    drawContours(result, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);
    
    // 显示结果
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

3. 编译代码：可以使用 CMake 工具进行编译，也可以手动编译。

4. 运行程序：在终端中输入程序名称即可运行。

注：以上代码仅供参考，实际应用中可能需要根据需求进行修改。