将后缀表达式 6 5 × 4 3 2 + 1 - ÷ + =转换为中缀表达式,并计算其值。

时间: 2024-05-19 07:10:53 浏览: 140
根据后缀表达式的计算规则,可得: 6 5 × 4 3 2 1 - ÷ = 6 5 × 4 3 1 ÷ - 6 5 × 2 - 30 - 因此该后缀表达式的值为 -30。 转换为中缀表达式的过程如下: 1. 读入 6,入栈 2. 读入 5,入栈 3. 读入 ×,出栈两个元素,将它们与运算符拼接成一个子表达式并加上括号,得到 (6 × 5),将该子表达式入栈 4. 读入 4,入栈 5. 读入 3,入栈 6. 读入 2,入栈 7. 读入 1,入栈 8. 读入 -,出栈两个元素,将它们与运算符拼接成一个子表达式并加上括号,得到 (2 - 1),将该子表达式入栈 9. 读入 ÷,出栈两个元素,将它们与运算符拼接成一个子表达式并加上括号,得到 ((4 ÷ (3 - (2 - 1)))),将该子表达式入栈 10. 读入 =,出栈一个元素,得到最终的中缀表达式 (6 × 5 - ((4 ÷ (3 - (2 - 1))))),并计算其值为 -30。 因此,中缀表达式为 (6 × 5 - ((4 ÷ (3 - (2 - 1)))),值为 -30。
相关问题

为什么中缀表达式"2*(3+4)-1"的后缀表达式是"2 3 4 + * 1 -

将中缀表达式转换为后缀表达式的过程是使用栈来实现的。具体步骤如下: 1. 从左到右扫描中缀表达式,如果遇到操作数,直接输出到后缀表达式中; 2. 如果遇到运算符,则判断该运算符与栈顶运算符的优先级关系。 a. 如果该运算符优先级高于栈顶运算符,则将该运算符压入栈中; b. 如果该运算符优先级低于或等于栈顶运算符,则将栈顶运算符弹出并输出到后缀表达式中,直到栈顶运算符优先级低于该运算符,然后将该运算符压入栈中。 3. 如果遇到左括号,则将其压入栈中; 4. 如果遇到右括号,则将栈中的运算符弹出并输出到后缀表达式中,直到遇到左括号,然后将左括号弹出,但不输出到后缀表达式中。 根据以上规则,将中缀表达式"2*(3+4)-1"转换为后缀表达式的过程如下: | 中缀表达式 | 栈 | 后缀表达式 | | :--------: | :--------: | :--------: | | 2 | | 2 | | * | * | 2 | | ( | * ( | 2 | | 3 | * ( | 2 3 | | + | * + | 2 3 | | 4 | * + | 2 3 4 | | ) | * | 2 3 4 + | | - | - | 2 3 4 + * | | 1 | - | 2 3 4 + * 1 | 因此,中缀表达式"2*(3+4)-1"的后缀表达式是"2 3 4 + * 1 -"。

题目要求输入一个中缀算术表达式,求解表达式的值。运算符包括 +、-、*、/、(、)和=,参加运算的数为正数且为double类型。(要求:直接针对中缀算术表达式进行计算,不能转换为后缀表达式再进行计算,只考虑二元运算即可。)

好的,下面是一个实现中缀表达式求值的示例代码,你可以参考一下: ```python import re def infix_eval(expression): # 进行一些初始化工作 ops = [] # 运算符栈 values = [] # 操作数栈 priority = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2} expression = re.sub(r'\s', '', expression) # 去除空格 # 遍历表达式 i = 0 while i < len(expression): # 如果是数字,读取整个数值 if expression[i].isdigit() or expression[i] == '.': j = i + 1 while j < len(expression) and (expression[j].isdigit() or expression[j] == '.'): j += 1 values.append(float(expression[i:j])) i = j # 如果是左括号,将其压入栈 elif expression[i] == '(': ops.append(expression[i]) i += 1 # 如果是右括号,执行括号中的操作 elif expression[i] == ')': while ops[-1] != '(': op = ops.pop() val2 = values.pop() val1 = values.pop() values.append(apply_op(op, val1, val2)) ops.pop() i += 1 # 如果是运算符 elif expression[i] in priority: # 处理运算符优先级 while len(ops) != 0 and ops[-1] != '(' and priority[expression[i]] <= priority[ops[-1]]: op = ops.pop() val2 = values.pop() val1 = values.pop() values.append(apply_op(op, val1, val2)) # 将当前运算符压入栈 ops.append(expression[i]) i += 1 # 执行栈中的剩余操作 while len(ops) != 0: op = ops.pop() val2 = values.pop() val1 = values.pop() values.append(apply_op(op, val1, val2)) # 返回最终的结果 return values[0] def apply_op(op, val1, val2): if op == '+': return val1 + val2 elif op == '-': return val1 - val2 elif op == '*': return val1 * val2 elif op == '/': return val1 / val2 # 测试 print(infix_eval('1+2*3-4/2')) # 输出 5.0 ``` 这个代码使用了两个栈,一个用来存储运算符,另一个用来存储操作数。它遍历中缀表达式,并在遍历的过程中对栈进行操作,最终返回表达式的结果。
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