pandas合并目录下csv文件

好的，我可以回答这个问题。可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来合并多个 csv 文件。具体的实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd
import glob

path = r'your filepath' # 文件夹路径
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

其中，path 是文件夹的路径，all_files 是该文件夹下所有 csv 文件的路径列表。然后遍历路径列表，读取每个 csv 文件为 pandas 的 DataFrame 对象，并将这些对象组合为一个列表 li。最后使用 concat() 函数将列表中的 DataFrame 对象合并成一个大的 DataFrame 对象。