nn.ReLU和F.relu什么区别
时间: 2024-01-01 12:06:27 浏览: 64
nn.ReLU和F.relu是PyTorch中ReLU激活函数的两种实现方式。
nn.ReLU是PyTorch中的一个模块,它可以像其他模块一样被调用,例如:
```
import torch.nn as nn
relu = nn.ReLU()
output = relu(input)
```
而F.relu是PyTorch中的一个函数,它可以直接调用,例如:
```
import torch.nn.functional as F
output = F.relu(input)
```
两者之间的主要区别在于使用方式和可训练性。nn.ReLU是一个模块,可以像其他模块一样被调用,但它是不可训练的,即不会更新模型的参数。而F.relu是一个函数,可以直接调用,但它不是模块,因此也无法被优化器更新。
另外,nn.ReLU可以在模型中使用,F.relu只能在计算过程中使用。当使用nn.ReLU时,如果将模型传递给GPU进行训练,nn.ReLU将自动被转移到GPU上,而F.relu不会。
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