nn.Hardswish, nn.LeakyReLU, nn.ReLU, nn.ReLU6, nn.SiLU是什么

nn.Hardswish, nn.LeakyReLU, nn.ReLU, nn.ReLU6, nn.SiLU都是深度学习中常用的激活函数。它们的作用是在神经网络中引入非线性因素，从而提高模型的表达能力和性能。其中，nn.ReLU是最常用的激活函数之一，它将所有负值都变为零，而正值则保持不变。nn.LeakyReLU是对nn.ReLU的改进，它在负值部分引入了一个小的斜率，以避免神经元死亡的问题。nn.ReLU6是对nn.ReLU的改进，它将所有大于6的值都截断为6，以避免梯度爆炸的问题。nn.SiLU是一种新型的激活函数，它在接近零时具有更平滑的曲线，并且由于其使用了sigmoid函数，可以使网络的输出范围在0和1之间。nn.Hardswish是一种类似于nn.ReLU6的激活函数，它在计算上更加高效，但是在实际应用中的表现还需要进一步的研究和验证。