hive 多列合并成一列

可以使用 CONCAT 函数将多列合并成一列。例如，假设有一个表 t1，包含三列 name、age 和 gender，我们想要将这三列合并成一个新的列 full_info，可以使用如下的 Hive SQL 语句：

SELECT CONCAT(name, ', ', age, ', ', gender) AS full_info FROM t1;

其中，CONCAT 函数可以将多个字符串合并成一个字符串，参数之间用逗号隔开。在上面的例子中，我们将 name、age 和 gender 三个列用逗号和空格分隔开来合并成一个新的列 full_info。AS 关键字用于指定新的列名。

相关问题

hive 多列转为多行

可以使用Hive中的LATERAL VIEW和explode函数将多列转换为多行。假设我们有以下表格：

CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
);

现在我们想要将col1、col2和col3转换为多行，可以使用以下查询：

SELECT id, col
FROM test_table
LATERAL VIEW explode(array(col1, col2, col3)) exploded_table AS col;

这将返回一个包含id和col列的结果集，其中col列包含了col1、col2和col3中的所有值。

hive sql 多列分组

Hive SQL 多列分组指的是在 Hive SQL 中，根据多个列的值进行分组。例如，有一个表格记录了学生的信息，包括姓名、性别、年龄、成绩等字段，现在需要按照性别和年龄对学生进行分组，统计每个分组的平均成绩。

可以使用 GROUP BY 语句来实现多列分组，具体语法如下：

SELECT col1, col2, ..., agg_function(col)
FROM table_name
GROUP BY col1, col2, ...;

其中，col1、col2 等表示需要根据其进行分组的列名；agg_function(col) 表示需要进行聚合计算的列名和对应的聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。

例如，对学生表格按照性别和年龄进行分组，统计每个分组的平均成绩，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT gender, age, AVG(score) as avg_score
FROM student
GROUP BY gender, age;