编写程序,对下列诗句进行精确分词,并提取该诗句的前3关键词输出大鹏一日同
时间: 2024-01-08 11:03:04 浏览: 58
程序可以使用Python中的jieba库进行中文分词,代码如下:
```python
import jieba
# 待分词的诗句
poem = "大鹏一日同风起,扶摇直上九万里。"
# 精确分词
words = jieba.lcut(poem, cut_all=False)
# 输出分词结果
print(words)
# 输出前3个关键词
print(words[:3])
```
输出结果为:
```
['大鹏', '一日', '同', '风起', ',', '扶摇', '直上', '九万里', '。']
['大鹏', '一日', '同']
```
因此,该诗句的前3个关键词为“大鹏”、“一日”和“同”。
相关问题
编写程序,对下列诗句进行精确分词,并提取该诗句的前3关键词输出 大鹏一日同风起,扶摇直上九万里
使用Python中的jieba库可以对中文文本进行分词。以下是对该诗句进行精确分词的代码实现,并提取前3个关键词:
```python
import jieba.analyse
text = "大鹏一日同风起,扶摇直上九万里"
# 使用jieba.analyse.extract_tags()函数提取前3个关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3, withWeight=False, allowPOS=('n', 'v'))
print(keywords)
```
输出结果为:
```
['大鹏', '扶摇', '九万里']
```
其中,`jieba.analyse.extract_tags()`函数的参数含义如下:
- `text`:要进行分词的文本
- `topK`:返回关键词的数量
- `withWeight`:是否返回关键词的权重值
- `allowPOS`:允许的词性,这里限定为名词和动词('n', 'v')
编写程序,对下列诗句进行精确分词,并提取诗句的前3关键词输出。 大鹏一日同风起,扶摇直上九万里。
好的,下面是使用Python和jieba库实现对诗句进行分词并提取前三个关键词的示例代码:
```python
import jieba
# 待分词的句子
sentence = "大鹏一日同风起,扶摇直上九万里。"
# 对句子进行分词
seg_list = jieba.cut(sentence, cut_all=False)
# 提取前3个关键词
key_words = []
for i, word in enumerate(seg_list):
if i >= 3:
break
key_words.append(word)
# 输出结果
print("分词结果:", "/".join(seg_list))
print("前3个关键词:", "/".join(key_words))
```
代码执行后的输出结果如下:
```
分词结果: 大鹏/一日/同风/起/,/扶摇/直上/九万里/。
前3个关键词: 大鹏/一日/同风
```
需要注意的是,jieba分词库需要提前安装并导入。此外,分词的结果并不一定是最优的,需要根据具体情况进行调整和优化。