reshape(c,m,n)
时间: 2023-05-08 12:57:48 浏览: 84
reshape(c,m,n)是MATLAB中一个函数,用于改变矩阵c的大小。其中,m表示将矩阵c按行划分为m块;n表示将矩阵c按列划分为n块。
当m*n不等于矩阵c的元素个数时,reshape函数会返回一个出错信息,否则会返回一个改变了大小的矩阵。
具体来说,reshape(c,m,n)返回一个m行n列的矩阵,其中每个元素以列主序列为基础进行重排列。也就是说,reshape后的矩阵c的第1行第1列元素是原来c的第1列第1行元素,第1行第2列是原来c的第2列第1行元素,以此类推,直至填充完每个新的行和列。
reshape函数在数据处理、图像处理等领域有广泛的应用。比如,我们可以用reshape函数将一张灰度图像转换为一个行向量;也可以用reshape函数将一个三维数组表示的彩色图像转换为一个二维矩阵。
相关问题
C_reshape = reshape(C,length(M)+3,2).';为什么+3
这里使用了长度为N的卷积编码器,其中N为生成矢量G的列数。在进行卷积编码时,为了保证输出序列的正确性,需要将输入序列进行延拓,即在序列的头尾各添加N-1个0。这样,每个码元就能够进行N次编码,保证输出序列的正确性。
对于输入序列M=[1 1 0 0 1 0 1 1],在头尾各添加2个0,即在序列的头部添加[0 0],在序列的尾部添加[0 0],得到长度为12的序列[M_add0]=[0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0]。
在进行卷积编码时,每个码元都需要进行N次编码,而每次编码都会产生N个输出符号。因此,卷积编码后的输出序列长度为N*(len+N-1),其中len为输入序列M的长度。在本例中,N=3,len=8,因此卷积编码后的输出序列长度为3*(8+3-1)=33。
最终,C_reshape应该是一个2行17列的矩阵,每行包含16个卷积码符号和1个多余符号。因此,对C进行reshape操作时,需要将长度设置为len+N,并添加1个多余符号。即reshape(C,length(M)+3,2)。
c++ reshape
根据引用和引用的代码,可以看出c是用来指定矩阵重塑后的列数。在这两个代码中,c被用作创建重塑后矩阵的vector<vector<int>>的列数。例如,如果原始矩阵是一个m x n的矩阵,那么通过reshape操作后的矩阵的行数是r,列数是c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++ 实现图片平滑器及矩阵reshape](https://blog.csdn.net/weixin_39003229/article/details/90641274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [二维矩阵的reshape实现(C++)](https://blog.csdn.net/weixin_44671418/article/details/122520653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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