说明:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串值及长度值 如给定'abcabcbb' ,没有重复字符的最长子串值是'abc' ,最长长度值是3
时间: 2024-01-21 07:16:48 浏览: 23
可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。定义两个指针left和right,分别指向子串的起始位置和结束位置,然后使用一个哈希表来存储每个字符最后出现的位置。我们遍历字符串,每次将right指针向右移动一位,并在哈希表中查找当前字符是否已经出现过。如果当前字符已经出现过,则将left指针移到当前字符上一次出现的位置的下一个位置,以保证子串中不含有重复字符。每次移动指针时,都需要更新最长子串的长度和值。
以下是Python实现代码:
```
def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
if not s:
return 0
left = 0
max_len = 0
char_dict = {}
for right in range(len(s)):
if s[right] in char_dict and char_dict[s[right]] >= left:
left = char_dict[s[right]] + 1
char_dict[s[right]] = right
max_len = max(max_len, right - left + 1)
return max_len
```
使用示例:
```
s = 'abcabcbb'
print(lengthOfLongestSubstring(s)) # 输出:3
```
相关问题
题目1:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
给定一个字符串 s ,要找出其中不含有重复字符的最长子串的长度,可以使用滑动窗口的方法来解决。滑动窗口是指在一个字符串或数组上维护一个窗口,通过移动窗口的起始位置和结束位置来寻找目标子串。
具体的步骤如下:
1. 创建一个空的集合(用来检测字符是否重复)和两个指针,分别指向子串的起始位置和结束位置。
2. 将结束位置的字符添加到集合中。
3. 如果集合中已经存在当前字符,则移动起始位置的指针,并从集合中删除起始位置的字符,直到集合中不再存在当前字符。
4. 更新最长子串的长度(结束位置 - 起始位置 + 1)。
5. 将结束位置的指针向右移动一位,并将新字符添加到集合中。
6. 重复步骤2到5,直到结束位置达到字符串的末尾。
下面是使用滑动窗口方法的Python代码实现:
```python
def lengthOfLongestSubstring(s):
if not s:
return 0
charset = set()
start = 0
max_len = 0
for end in range(len(s)):
while s[end] in charset:
charset.remove(s[start])
start += 1
charset.add(s[end])
max_len = max(max_len, end - start + 1)
return max_len
```
给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度
题目描述:
给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度。
示例:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,答案必须是一个子串,"pwke" 是一个子序列 而不是子串。