data = ts.pro_bar在后面补充未来的空数据

如果你想在 `ts.pro_bar` 获取的数据中补充未来的空数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 获取当前时间：

   from datetime import datetime
   now = datetime.now().strftime('%Y%m%d')

2. 将当前时间作为结束时间来获取数据：

   data = ts.pro_bar(..., end_date=now)

在这里，你需要将 `...` 替换为其他的参数，具体根据你的需求而定。

3. 创建一个包含未来日期的时间序列：

   from pandas import date_range
   future_dates = date_range(start=now, periods=20)

这里的 `periods=20` 表示你想创建一个包含未来20天日期的时间序列。

4. 将时间序列转换为一个包含 NaN 值的 DataFrame：

   import pandas as pd
   future_data = pd.DataFrame(index=future_dates, columns=data.columns)
   future_data = future_data.fillna(value='NaN')

这里，`data.columns` 表示你想在新的 DataFrame 中使用和原始数据相同的列名。`fillna` 方法将缺失值填充为 NaN。

5. 将新的 DataFrame 和原始数据合并：

   data = pd.concat([data, future_data])

这将在原始数据的末尾添加一个包含未来日期和 NaN 值的 DataFrame。

希望这可以帮助你。