python pandas 通过单元格坐标获取数据

如果您想要通过单元格坐标获取 Pandas DataFrame 中的数据，可以使用 `iloc` 方法。`iloc` 方法使用整数索引来访问 DataFrame 中的行和列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 通过单元格坐标获取数据
value = df.iloc[1, 2]

print(value)  # 输出 6

在上面的示例中，`iloc[1, 2]` 表示获取 DataFrame 中第 2 行、第 3 列的单元格数据，即值为 6。注意，`iloc` 方法使用的是 0-based 索引，因此第 1 行在实际中对应索引 0。

相关问题

python中pandas已知excle坐标，读取其中内容

可以使用`pandas`库的`read_excel()`方法，结合`sheet_name`和`usecols`参数，来读取指定坐标的单元格内容。

例如，假设要读取`Sheet1`中第2行第3列的单元格内容，可以按如下方式实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[2], skiprows=1, nrows=1)

# 获取坐标为(2,3)的单元格内容
cell_value = df.iloc[0, 0]

上述代码中，`read_excel()`方法的`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`usecols`参数指定要读取的列，`skiprows`参数指定要跳过的行数，`nrows`参数指定要读取的行数。

最后使用`iloc`方法获取指定行列的单元格内容。注意，`iloc`方法中的行、列索引都是从0开始。

python excel 操作单元格，合并第一二行

在Python中，你可以使用pandas库配合openpyxl或xlsxwriter等第三方库来操作Excel文件，包括合并单元格。这里以openpyxl为例，假设你要合并A1到B1（包括第一行A列和B列），你可以这样做：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表，一般默认第一个工作表是ActiveSheet
ws = wb['Sheet1']

# 获取A1和B1的坐标
row = 1  # 第一行
col_start = 'A'  # A列
col_end = 'B'  # B列

# 使用merge_cells方法合并单元格
ws.merge_cells(start_row=row, start_column=col_start, end_row=row, end_column=col_end)

# 保存更改
wb.save('your_file.xlsx')

如果你需要合并多行，只需将`row`变量设置为需要合并的行数范围即可。