pandas读取Excel，并找出所有列中单元格内容为包含200005343的sheet和坐标

Pandas库是一个强大的数据处理工具，用于Python中操作表格数据。如果你想要使用pandas读取Excel文件并找到含有特定值（如200005343）的所有列及其所在的Sheet，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（对于旧版本的Excel），可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，传入文件名和sheet名称或索引：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果你知道确切的sheet名称
   # 或者
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=0)       # 如果你想读取第一个Sheet

3. 接着，你可以遍历DataFrame的每一列（通过`.columns`属性），检查列中的每个元素是否包含指定值：

   target_value = 200005343
   matching_columns = []

   for col in data.columns:
       if any(data[col].astype(str).str.contains(target_value)):
           matching_columns.append((col, data[col].name))  # 这里的'data[col].name'获取的是原Sheet的列名

   print(f"包含{target_value}的列及它们在Sheet中的位置：")
   print(matching_columns)

4. `matching_columns`将存储结果，它是一个元组列表，其中每个元组的第一个元素是列名，第二个元素是该列在原始Sheet中的相对位置。