怎么同时requests.get多个链接
时间: 2023-10-24 07:04:53 浏览: 37
你可以使用Python中的`concurrent.futures`库来实现同时请求多个链接。具体实现方式如下:
```python
import requests
import concurrent.futures
urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
def get_url(url):
response = requests.get(url)
print(f'{url}: {response.status_code}')
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
executor.map(get_url, urls)
```
在以上代码中,我们首先定义了一个包含多个链接的列表`urls`。然后定义了一个名为`get_url`的函数,用于发送GET请求并打印响应状态码。接着,我们使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`创建一个线程池,通过`executor.map`方法将`get_url`函数与`urls`列表中的每个链接关联起来,从而实现同时请求多个链接的功能。
相关问题
for循环requests.get 多个网站
您可以使用Python中的for循环和requests库来请求多个网站。具体步骤如下:
1. 导入requests库
```python
import requests
```
2. 创建一个包含多个网站链接的列表
```python
websites = ['http://www.example.com', 'http://www.google.com', 'http://www.github.com']
```
3. 使用for循环对列表中的每个网站链接进行请求
```python
for website in websites:
response = requests.get(website)
print(response.text) # 打印网站的HTML文本
```
在上述代码中,我们首先使用for循环遍历websites列表中的每个网站链接。然后,我们使用requests库的get方法来请求每个网站,并将响应对象存储在变量response中。最后,我们打印每个网站的HTML文本,以便查看其内容。
请注意,为了避免请求过于频繁而被网站屏蔽,您可能需要在每个请求之间添加一些延迟时间。可以使用Python的time模块来实现这一点,例如:
```python
import time
for website in websites:
response = requests.get(website)
print(response.text)
time.sleep(1) # 延迟1秒钟
```
这样,每个请求之间都会有1秒钟的延迟,从而保证请求不会过于频繁。
# 目标网站的URL url = "https://www.sucai999.com/pic/cate/263_460.html" # 发起请求并获取网页内容 response = requests.get(url) html_content = response.text # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") # 计数器,用于限制爬取的图片数量 count = 5 # 查找所有的图片标签 image_tags = soup.find('a', class_='getword').find_all('img',class_='img1') print(image_tags) # 遍历图片标签,并下载图片 for img in image_tags: # 获取图片链接 img_url = img["data-src"] # 发起请求并获取图片内容 img_response = requests.get(img_url) # 保存图片到本地 with open(f"images/image{count}.jpg", "wb") as f: f.write(img_response.content) count += 1 # 爬取10张图片后停止 if count == 100: break print("爬取完成!")为什么这段代码只能爬取一张图片,请优化代码
这段代码只能爬取一张图片的原因是因为在查找图片标签时了`find`方法,该方法只返回第匹配到的元素。如果你想要取多张图片,可以`find_all`方法来获取所有匹配的图片标签。
下面是优化后的代码```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 目标网站的URL
url = "https://www.sucai999.com/pic/cate/263_460.html"
# 发起请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists("images"):
os.makedirs("images")
# 计数器,用于限制爬取的图片数量
count = 0
# 查找所有的图片标签
image_tags = soup.find_all('a', class_='getword')[1:]
print(image_tags)
# 遍历图片标签,并下载图片
for img in image_tags:
# 获取图片链接
img_url = img.find('img', class_='img1')["data-src"]
# 发起请求并获取图片内容
img_response = requests.get(img_url)
# 保存图片到本地
with open(f"images/image{count}.jpg", "wb") as f:
f.write(img_response.content)
count += 1
# 爬取10张图片后停止
if count == 10:
break
print("爬取完成!")
```
在优化后的代码中,我使用了`find_all`方法来获取所有匹配的图片标签,并使用切片操作`[1:]`去掉了第一个标签,因为第一个标签是网站的Logo,并不是需要爬取的图片。然后在遍历图片标签时,通过`img.find('img', class_='img1')`来获取每个标签中的图片链接。
这样你就可以成功爬取多张图片了。如果你想要爬取更多的图片,可以将计数器`count`的值调大。记得在实际爬取过程中要遵守相关法律法规和目标网站的规定。
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