import requests with open('PRRSV.txt','r') as f: file_names = f.readlines() for file_name in file_names: file_name = file_name.strip() url = f"https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff" response = requests.get(url) with open(f'{file_name}.gbff', 'wb') as f: f.write(response.content)

这段代码看起来像是使用Python的requests库和urllib库来下载gbff文件。代码的功能是从NCBI网站下载多个gbff文件，并将它们保存到本地。其中，文件名列表保存在PRRSV.txt文件中，每个文件名占一行。

代码的具体功能如下：

1. 使用Python的open()函数打开PRRSV.txt文件，并将文件中的所有行读取到一个列表中。
2. 遍历文件名列表，去掉每个文件名中的换行符，并构造NCBI网站的下载链接。
3. 使用Python的requests库向NCBI网站发送下载请求，并获取文件内容。
4. 将下载的文件内容保存到本地，文件名为原文件名加上".gbff"后缀。

需要注意的是，这段代码没有实现一个一个下载的功能，而是同时下载多个文件。如果您需要一个一个下载文件，可以将代码中的循环改为递归调用或者使用其他方式实现。

相关问题

改进代码import requests with open('PRRSV.txt','r') as f: file_names = f.readlines() for file_name in file_names: file_name = file_name.strip() url = f"ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/genbank/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff.gz" response = requests.get(url) with open(f'{file_name}.gbff.gz', 'wb') as f: f.write(response.content)

你的代码似乎是从NCBI下载一些基因组数据文件，然后保存到本地。如果你想改进代码，可以考虑以下几点：

1. 引入异常处理机制，以应对可能出现的网络连接异常、文件读写异常等情况。

2. 使用多线程或异步IO等技术，以提高下载的效率。

3. 将文件的下载和保存分开，以便于维护和修改。

4. 添加一些日志记录，以便于排查问题和追踪程序的执行情况。

下面是一个可能的改进版本的代码示例，供你参考：

import os
import logging
import requests
import concurrent.futures

# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel(logging.DEBUG)
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(sh)

# 设置下载目录和线程数
DOWNLOAD_DIR = 'genomes'
THREADS = 4

# 下载文件的函数
def download_file(url, file_path):
    try:
        logger.debug(f"downloading {url}")
        response = requests.get(url, stream=True)
        response.raise_for_status()
        with open(file_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                f.write(chunk)
        logger.debug(f"downloaded {file_path}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"failed to download {url}: {e}")

# 下载文件列表中的所有文件
def download_files(file_list):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=THREADS) as executor:
        futures = []
        for file_name in file_list:
            file_name = file_name.strip()
            url = f"ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/genbank/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff.gz"
            file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, f"{file_name}.gbff.gz")
            os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
            futures.append(executor.submit(download_file, url, file_path))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            future.result()

# 主函数
def main():
    with open('PRRSV.txt', 'r') as f:
        file_names = f.readlines()
    download_files(file_names)

if __name__ == '__main__':
    main()

watch_folder = r'D:/zip' upload_url = 'http://192.168.1.226:6060/dz' def upload_file(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: files = {'file': file} response = requests.post(upload_url, files=files) print(f"Uploaded {file_path}: {response.status_code}") def monitor_folder(): files = set() while True: current_files = set(os.listdir(watch_folder)) new_files = current_files - files for file in new_files: file_path = os.path.join(watch_folder, file) upload_file(file_path) files = current_files time.sleep(15) if __name__ == "__main__": monitor_folder() 加代码实现文件上传完成后将watch_folder = r'D:/zip'里的文件删除，而watch_folder = r'D:/zip'不动

要在文件上传完成后将 `watch_folder` 中的文件删除，可以在文件上传完成后使用 `os.remove()` 函数删除文件。以下是修改后的代码示例：

import os
import time
import requests

watch_folder = r'D:/zip'
upload_url = 'http://192.168.1.226:6060/dz'

def upload_file(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        files = {'file': file}
        response = requests.post(upload_url, files=files)
        print(f"Uploaded {file_path}: {response.status_code}")

def delete_file(file_path):
    os.remove(file_path)
    print(f"Deleted {file_path}")

def monitor_folder():
    files = set()
    while True:
        current_files = set(os.listdir(watch_folder))
        new_files = current_files - files
        for file in new_files:
            file_path = os.path.join(watch_folder, file)
            upload_file(file_path)
            delete_file(file_path)
        files = current_files
        time.sleep(15)

if __name__ == "__main__":
    monitor_folder()

在上述代码中，我添加了一个名为 `delete_file()` 的新函数，用于删除已上传的文件。在上传完成后调用 `delete_file()` 函数，将已上传的文件从 `watch_folder` 中删除。

请注意，删除文件是一个不可逆的操作，请谨慎使用。确保你在明确了解代码功能和操作的情况下进行操作，并备份重要文件。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。