# 文件保存路径 file_path = './test' create_file(file_path) # 获取图片 for i in img_list: try: img_url = i.xpath('./@src')[0] except: img_url = i.xpath('./@data-src')[0] # 文件名称 file_name = f'{file_path}page_{cnt}.jpg' print(file_name, img_url) # 下载保存图片 resp = requests.get(img_url) with open(file_name, 'wb') as f: f.write(resp.content) cnt += 1

时间: 2024-04-03 15:35:56 浏览: 11
这段代码的作用是遍历一个图片列表 `img_list`,并下载其中的图片到指定的文件夹 `./test` 中。具体来说,代码首先创建了一个文件夹 `./test`,然后遍历 `img_list` 中的每个图片元素,获取该图片的下载链接 `img_url`。然后根据当前图片的序号 `cnt` 拼接出一个本地文件名 `file_name`,并使用 `requests` 库下载该图片的二进制数据,最后将二进制数据保存到本地文件中。 需要注意,如果 `img_list` 中的某个元素没有 `src` 属性,而是使用了 `data-src` 属性来存放图片链接,那么代码会先尝试获取 `src` 属性,如果不存在则获取 `data-src` 属性。此外,变量 `cnt` 在代码中没有定义,可能是在代码的其他地方定义的。
相关问题

# 文件保存路径 file_path = './test' create_file(file_path) # 获取图片 for i in img_list: try: img_url = i.xpath('./@src')[0] except: img_url = i.xpath('./@data-src')[0] # 文件名称 file_name = f'{file_path}/page_{cnt}.jpg' print(file_name, img_url) # 下载保存图片 resp = requests.get(img_url) with open(file_name, 'wb') as f: f.write(resp.content) cnt += 1修改这部分代码,使得存储文件名和路径分开来

要将存储文件名和路径分开来,可以在 `file_path` 和 `file_name` 中分别使用不同的变量来构造。具体来说,可以定义一个变量 `file_dir` 来存储文件夹路径,再根据当前图片序号 `cnt` 构造出文件名 `file_name`,然后将 `file_dir` 和 `file_name` 合并起来得到完整的文件路径。 修改后的代码如下: ```python # 文件保存路径 file_dir = './test' create_file(file_dir) # 获取图片 cnt = 0 for i in img_list: try: img_url = i.xpath('./@src')[0] except: img_url = i.xpath('./@data-src')[0] # 文件名称 file_name = f'page_{cnt}.jpg' print(file_name, img_url) # 下载保存图片 resp = requests.get(img_url) file_path = os.path.join(file_dir, file_name) # 合并文件路径 with open(file_path, 'wb') as f: f.write(resp.content) cnt += 1 ``` 这样,存储文件名和路径就被分开来了,文件名和路径的构造也更加清晰易懂。

file_path = './world1/' create_file(file_path) # 获取图片 for i in img_list: try: img_url = i.xpath('./@src')[0] except: img_url = i.xpath('./@data-src')[0] # 文件名称 file_name = f'{file_path}page_{cnt}.jpg' print(file_name, img_url) # 下载保存图片 resp = requests.get(img_url) with open(file_name, 'wb') as f: f.write(resp.content) cnt += 1

这是一个Python代码片段,它使用了Requests库和lxml库中的etree模块来下载并保存图片。具体来说,它首先调用前面提到的create_file函数来创建一个名为'./world1/'的文件夹,用于存储下载的图片。然后,它遍历前面提到的img_list列表中的所有img元素,使用XPath表达式获取每个img元素的src或data-src属性值,用于下载图片。接着,它为每个下载的图片生成一个文件名,格式为'./world1/page_{cnt}.jpg',其中{cnt}递增,用于区别不同的图片。然后,它使用requests库发送GET请求,下载图片并将其保存在生成的文件中。最后,它递增计数器cnt,用于生成下一个文件名。这段代码的作用是下载并保存HTML中所有class属性为"mod flow-ppt-mod"的div元素下的img元素的图片。

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代码import os import numpy as np import nibabel as nib from PIL import Image # 创建保存路径 save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'label')) # 加载数据集 data_path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/LiTS2017' img_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1') label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2') # 转换图像 for file in sorted(os.listdir(img_path)): if file.endswith('.nii'): img_file = os.path.join(img_path, file) img = nib.load(img_file).get_fdata() img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(img.shape[0]): img_slice = img[i, :, :] img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 # 归一化到0-255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = np.stack([img_slice]*3, axis=2) # 转换为三通道图像 img_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' img_file_save = os.path.join(save_path, 'image', img_name) Image.fromarray(img_slice).save(img_file_save) # 转换标签 for file in sorted(os.listdir(label_path)): if file.endswith('.nii'): label_file = os.path.join(label_path, file) label = nib.load(label_file).get_fdata() label = np.transpose(label, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(label.shape[0]): label_slice = label[i, :, :] label_slice[label_slice == 1] = 255 # 肝脏灰度值设为255 label_slice[label_slice == 2] = 128 # 肝脏肿瘤灰度值设为128 label_slice = label_slice.astype(np.uint8) label_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' label_file_save = os.path.join(save_path, 'label', label_name) Image.fromarray(label_slice).save(label_file_save)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误,怎么修改?给出完整代码

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