data.info()
时间: 2024-05-14 09:17:22 浏览: 21
这是一个 Pandas DataFrame 对象的方法,用于查看数据集的基本信息。它会显示数据集的行数、列数、每列的数据类型、以及每列非空值的数量等。可以使用如下代码调用该方法:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_data.csv')
data.info()
```
其中,`your_data.csv` 是你要读取的数据集文件名。通过调用 `info()` 方法,你可以快速了解数据集的一些基本情况,以便于进行后续的数据处理和分析。
相关问题
data.info()有什么用
`data.info()`是一个pandas DataFrame对象的方法,用于获取关于数据集的详细信息,包括每列的名称、非空值数量、数据类型和占用空间等。该方法可以帮助我们快速了解数据集的结构和属性,以便进行数据清洗、特征工程和模型训练等操作。
具体而言,`data.info()`返回的信息包括:
- 数据集的行数和列数
- 每列的名称和数据类型
- 每列的非空值数量和数据占用空间
- 数据集的总占用空间
通过查看`data.info()`的输出,我们可以了解到数据集中哪些列存在空值或数据类型不匹配的情况,从而进行进一步处理。同时,我们还可以根据数据占用空间的情况,对数据集进行优化和压缩,以提高程序的效率和性能。
train_data = pd.read_csv("01.Train_Data.csv") test = pd.read_csv("01.Test_Data.csv") train_data.head() train_data.shape train_data.info() train_data.isnull().sum() train_data.describe() train_data.describe(include='all')
根据你提供的代码,你已经成功地读取了训练数据和测试数据,并将它们存储在`train_data`和`test`这两个DataFrame中。
接下来,让我逐个解释你的代码:
- `train_data.head()`:这将显示`train_data` DataFrame的前5行数据。
- `train_data.shape`:这将显示`train_data` DataFrame的形状,即行数和列数。
- `train_data.info()`:这将显示`train_data` DataFrame的基本信息,包括每列的名称、非空值的数量以及每列的数据类型。
- `train_data.isnull().sum()`:这将计算`train_data` DataFrame中每列的缺失值数量。
- `train_data.describe()`:这将显示`train_data` DataFrame中数值列的统计摘要,包括计数、均值、标准差、最小值、25%、50%、75%和最大值。
- `train_data.describe(include='all')`:这将显示`train_data` DataFrame中所有列的统计摘要,包括数值列和非数值列。
请确保CSV文件已经正确加载,并且Pandas库已经正确导入。如果有任何问题,请随时提问。
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