给定一个长度为 N 的数列 A 1 , A 2 ,··· , A N 。现在想通过若干次操作将这个数列中每个数字清零。 每次操作可以选择以下两种之一: 选择一个大于 0 的整数,将它减去 1; 选择连续 K 个大于 0 的整数,将它们各减去 1。 最少经过几次操作可以将整个数列清零? 输入 输入第一行包含两个整数 N 和 K。 第二行包含 N 个整数 A 1 , A 2 ,··· , A N。 输出 输出一个整数表示答案 用Python完成

时间: 2024-01-17 13:05:06 浏览: 58
好的,下面是Python的代码实现: ```python n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) dp = [0] * (n+1) s = [0] * (n+1) for i in range(k): s[k] += max(0, a[i]) for i in range(k, n): s[i+1] = s[i] + max(0, a[i]) - max(0, a[i-k]) dp[i+1] = dp[i] + 1 if s[i+1] > s[i-k+1]: dp[i+1] = dp[i-k+1] + i - (i-k+1) + 1 print(dp[n]) ``` 其中,输入的第一行包含两个整数 n 和 k,分别表示数列长度和操作的长度。第二行包含 n 个整数,表示数列中的元素。输出一个整数,表示最少需要的操作次数。 代码中,首先初始化 dp 和 s 数组,其中 dp[0] = 0,s[k] 表示数列中前 k 个元素的和。接着,我们从第 k 个元素开始遍历整个数列,计算 s 数组和 dp 数组的值。在计算 dp[i+1] 的值时,如果将第 i+1 个元素减去 1 的方式更优,那么直接选择这种方式;否则,选择将第 i+1 到第 i-k+1 个元素全部减去 1 的方式,此时操作次数为 dp[i-k+1] + i - (i-k+1) + 1。 最后输出 dp[n] 的值即可。
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给定一个长度为 N 的数列 A1, A2, · · · , AN。现在小蓝想通过若干次操作将这个数列中每个数字清零。

每次操作可以选择一个下标 i,将 Ai 变成 max(0, Ai−1)。也就是说,如果 Ai−1 大于 0,那么可以将它减少 1,否则将 Ai 设为 0。小蓝想知道,最少需要进行多少次操作才能将整个数列清零。 解题思路: 首先考虑一下,如果没有操作的限制,即每次都可以将任意一个数减少 1,那么最少需要几次操作才能将整个数列清零。显然,每次选择最小的非零数减少 1 是最优的。因为我们希望尽可能早地将非零数变成 0,这样才有可能在后续的操作中使用它们。 有了这个结论,我们可以考虑如何在有操作限制的情况下,尽可能地选择最小的非零数减少 1。具体来说,如果 Ai−1 大于 0,那么我们就将 Ai−1 减少 1,否则将 Ai 设为 0。这样做的正确性在于,我们希望尽可能地利用前面已经减少的数,而不是浪费掉它们。 因此,我们可以用一个变量 cnt 记录已经减少的数的个数,从左到右遍历数列,每次如果 Ai 大于 0,就将 Ai−1 减少 1,cnt 加 1,否则不做任何操作。最后返回 cnt 即可。 时间复杂度:O(N) 参考代码: int minOperations(vector<int>& nums) { int n = nums.size(), cnt = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (nums[i] > 0) { cnt += nums[i - 1]; nums[i - 1] = 0; } } return cnt + nums[n - 1]; }

用c++完成这道题:给定一个长度为 NN 的数列 A_{1}, A_{2}, \cdots, A_{N}A 1 ​ ,A 2 ​ ,⋯,A N ​ 。现在小蓝想通过若干次操作将 这个数列中每个数字清零。 每次操作小蓝可以选择以下两种之一: 选择一个大于 0 的整数, 将它减去 1 ; 选择连续 KK 个大于 0 的整数, 将它们各减去 1 。 小蓝最少经过几次操作可以将整个数列清零?

这道题可以使用贪心算法进行求解。具体思路是:对于每个数A[i],我们尽量消耗掉它前面的数字,使得它可以通过减去若干个数字转化为0。这可以通过从后向前遍历数组A,并维护一个能够被当前数字A[i]所减至0的区间[L,R]实现。具体的,我们可以按以下步骤处理每个数字A[i]: 1. 如果A[i]=0,直接跳过。 2. 如果A[i]>0,我们可以选择将它减1或者使用区间[L,R]中的数减1。如果区间[L,R]中存在数字x使得x>A[i],那么显然必须选择将A[i]减1。否则,我们可以选择把A[i]减至0,然后更新区间[L,R]为[L+i,R+i-1],即将区间整体向后移动i位。 对于每个数字A[i],我们可以在O(1)的时间内处理出它对应的区间[L,R],所以总的时间复杂度为O(N)。以下是C++的实现代码: ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, a[100005]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; int ans = 0, r = n; for (int i = n; i >= 1; i--) { if (a[i] == 0) continue; int l = max(i - a[i] + 1, 1); if (l <= r) r = l - 1; while (a[l] > 0) { int k = min(a[l], r - l + 1); r = l - 1; a[l] -= k; if (a[l] == 0) break; r++; } if (a[i] > 0) ans++; } cout << ans << endl; return 0; } ```

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