在卷积网络中加入dropout怎么加？举例子

你可以在卷积网络的每一层后面加上dropout，dropout的实现方法可以是在卷积层的输出之前，添加一个dropout层，随机将一部分节点的输出值设为0。这样可以防止过拟合，提高模型的泛化能力。举个例子，假设你有一个三层的卷积神经网络，你可以在每层的输出之前添加一个dropout层，让神经元以一定概率被激活或者不被激活，以此增加模型的鲁棒性。