data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; edges = [0, 2, 4, 6, 8, 10]; [counts, centers] = histcounts(data, edges); 解释edges用法其中第一区间和第二个区间都包含2吗
时间: 2023-10-09 13:12:40 浏览: 38
在这段代码中,`edges`参数用于定义直方图的边界。它是一个包含直方图边界值的数组,这些边界值将数据集划分为不同的区间。在这个例子中,`edges`数组中的值 `[0, 2, 4, 6, 8, 10]` 表示数据集将被划分为六个区间:`[0, 2)`, `[2, 4)`, `[4, 6)`, `[6, 8)`, `[8, 10)`, 和`[10, inf)`。
因此,第一个区间是 `[0, 2)`,第二个区间是 `[2, 4)`。由于左闭右开区间的定义,第一个区间包含2,第二个区间不包含2。
相关问题
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; edges = [0, 2, 4, 6, 8, 10]; [counts, centers] = histcounts(data, edges); 解释
这段代码主要是用于对数据进行直方图统计。
- `data` 是一个包含数据的数组。
- `edges` 是一个包含直方图边界的数组,用于划分数据的区间。
- `histcounts()` 函数用于计算每个区间内数据的个数,返回一个包含计数值的数组 `counts` 和一个包含每个区间中心值的数组 `centers`。其中,`counts` 的长度为 `edges` 的长度减一,`centers` 的长度为 `counts` 的长度。
上述代码的具体流程如下:
1. 将 `data` 数组中的数据按照 `edges` 数组中的边界进行划分,得到若干个区间。
2. 统计每个区间内 `data` 数组中的数据个数,并将结果存储到 `counts` 数组中。
3. 计算每个区间的中心值,并将结果存储到 `centers` 数组中。
最终,`counts` 数组中的每个元素表示对应区间内 `data` 数组中的数据个数,`centers` 数组中的每个元素表示对应区间的中心值。
import numpy as np # 生成一组随机数据 data =[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] # 计算直方图 hist, edges = np.histogram(data, bins=5) # 打印直方图和边界数组 print(hist) print(edges)
你的代码有一些语法错误,可能是因为没有在 data 数组中使用逗号分隔数据。以下是修改后的代码:
```python
import numpy as np
# 生成一组随机数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 计算直方图
hist, edges = np.histogram(data, bins=5)
# 打印直方图和边界数组
print(hist)
print(edges)
```
这段代码会将 data 数组中的数据分成 5 个区间,并计算每个区间内包含的数据个数(即直方图)。打印出来的 hist 数组就是每个区间内包含的数据个数。edges 数组则表示每个区间的边界值。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)