pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX,diag(sigmaX));变成函数句柄

可以这样转换为函数句柄：

muX = [1 2 3]; 
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2]; 
pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX,diag(sigmaX));

其中，`@(x)` 表示定义一个匿名函数，`x` 为输入参数，`mvnpdf` 是多元高斯分布的概率密度函数，`muX` 是均值向量，`diag(sigmaX)` 返回对角线元素组成的向量，表示协方差矩阵的对角线元素。

相关问题

for kk = 1:n pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX(kk),diag(sigmaX(kk))); end，变成函数句柄

在 `for` 循环中定义匿名函数时，需要注意当 `kk=n` 时，函数句柄 `pi_pdf` 会被覆盖，只保留最后一次赋值。如果需要保留每一次赋值，可以将每个函数句柄保存到一个单独的变量中。可以这样转换为函数句柄：

muX = [1 2 3];
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];

pi_pdf_cell = cell(n, 1); % 保存每个函数句柄的单元格数组
for kk = 1:n
    pi_pdf_cell{kk} = @(x) mvnpdf(x, muX(kk), diag(sigmaX(kk)));
end

其中，`cell(n, 1)` 创建一个大小为 `n x 1` 的单元格数组，`pi_pdf_cell{kk}` 表示获取第 `kk` 个单元格的值，也就是对应的函数句柄。

for kk = 1:n pi_pdf = @(x) normpdf(x,muX(kk),diag(sigmaX(kk))); end 变成函数句柄

与上一个问题类似，在 `for` 循环中定义匿名函数时，需要注意当 `kk=n` 时，函数句柄 `pi_pdf` 会被覆盖，只保留最后一次赋值。如果需要保留每一次赋值，可以将每个函数句柄保存到一个单独的变量中。可以这样转换为函数句柄：

muX = [1 2 3];
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];

pi_pdf_cell = cell(n, 1); % 保存每个函数句柄的单元格数组
for kk = 1:n
    pi_pdf_cell{kk} = @(x) normpdf(x, muX(kk), sqrt(sigmaX(kk)));
end

其中，`cell(n, 1)` 创建一个大小为 `n x 1` 的单元格数组，`pi_pdf_cell{kk}` 表示获取第 `kk` 个单元格的值，也就是对应的函数句柄。注意到这里将 `sigmaX(kk)` 的对角线元素开根号，以保证输入到 `normpdf` 的标准差是正确的。