pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX,diag(sigmaX));变成函数句柄
时间: 2023-10-21 17:07:20 浏览: 41
可以这样转换为函数句柄:
```matlab
muX = [1 2 3];
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];
pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX,diag(sigmaX));
```
其中,`@(x)` 表示定义一个匿名函数,`x` 为输入参数,`mvnpdf` 是多元高斯分布的概率密度函数,`muX` 是均值向量,`diag(sigmaX)` 返回对角线元素组成的向量,表示协方差矩阵的对角线元素。
相关问题
for kk = 1:n pi_pdf = @(x) mvnpdf(x,muX(kk),diag(sigmaX(kk))); end,变成函数句柄
在 `for` 循环中定义匿名函数时,需要注意当 `kk=n` 时,函数句柄 `pi_pdf` 会被覆盖,只保留最后一次赋值。如果需要保留每一次赋值,可以将每个函数句柄保存到一个单独的变量中。可以这样转换为函数句柄:
```matlab
muX = [1 2 3];
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];
pi_pdf_cell = cell(n, 1); % 保存每个函数句柄的单元格数组
for kk = 1:n
pi_pdf_cell{kk} = @(x) mvnpdf(x, muX(kk), diag(sigmaX(kk)));
end
```
其中,`cell(n, 1)` 创建一个大小为 `n x 1` 的单元格数组,`pi_pdf_cell{kk}` 表示获取第 `kk` 个单元格的值,也就是对应的函数句柄。
for kk = 1:n pi_pdf = @(x) normpdf(x,muX(kk),sigmaX(kk));end,变成函数句柄
如果要将这段代码修改成函数句柄的形式,可以按照以下步骤进行:
1. 定义一个函数,例如:
```matlab
function pi_pdf = get_pi_pdf(muX, sigmaX)
n = length(muX);
pi_pdf = cell(n, 1);
for kk = 1:n
pi_pdf{kk} = @(x) normpdf(x, muX(kk), sigmaX(kk));
end
end
```
这个函数接受两个输入参数 `muX` 和 `sigmaX`,分别表示均值向量和方差矩阵。函数返回一个大小为 $n \times 1$ 的单元格数组 `pi_pdf`,其中第 $k$ 个单元格存储了一个函数句柄,这个函数句柄实现了以第 $k$ 个均值和方差对输入向量进行概率密度计算的功能。
2. 在主程序中调用这个函数,例如:
```matlab
muX = [1 2 3];
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];
pi_pdf_cell = get_pi_pdf(muX, sigmaX);
```
这个代码片段首先定义了均值向量 `muX` 和方差矩阵 `sigmaX`,然后调用 `get_pi_pdf` 函数得到一个大小为 $3 \times 1$ 的单元格数组 `pi_pdf_cell`,其中每个单元格存储了一个函数句柄。
3. 使用函数句柄进行概率密度计算,例如:
```matlab
x = [1.2 2.5 3.8]';
pdf_all = zeros(length(pi_pdf_cell), 1);
for kk = 1:length(pi_pdf_cell)
pdf_all(kk) = pi_pdf_cell{kk}(x);
end
```
这个代码片段首先定义了输入向量 `x`,然后使用循环语句依次调用所有的函数句柄,计算每个均值和方差对应的概率密度,并保存到一个大小为 $3 \times 1$ 的向量 `pdf_all` 中。
需要注意的是,在第二步中调用 `get_pi_pdf` 函数时,输入的 `muX` 和 `sigmaX` 向量的长度应该相同,且应该大于等于 1;在第三步中调用函数句柄时,输入向量 `x` 的维数应该与均值向量和方差向量的维数相同。
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