ax = subplot(211)

这是 Matplotlib 库中的一个函数，用于在一个 2x1 的子图中创建第一个子图。具体来说，它将当前的绘图窗口分成了 2 行 1 列的子图网格，并选择其中的第一个子图作为当前子图进行绘图。在这个子图中，你可以使用其他 Matplotlib 函数（如 plot、scatter 等）来绘制你想要的图形。

相关问题

ax= plt.subplot

在这个代码中，ax = plt.subplot()的作用是创建一个包含单个子图的figure和axes对象。这个子图是一个标准的2D坐标轴对象，可以用来绘制图形和设置图形属性。 [3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 与 plt.subplot()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/107424134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 可视化：fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式](https://blog.csdn.net/Feeryman_Lee/article/details/103945336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ax1 = plt.subplot(312)

`ax1 = plt.subplot(312)`这行代码的作用是创建一个3行1列的子图布局，并将当前的子图设置为第2行第1列的子图。具体的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置数据
x = np.arange(0, 3, 0.1)
y1 = np.sin(np.pi*x)
y2 = np.cos(np.pi*x)

# 创建figure
plt.figure(figsize=(10, 6), facecolor='r', edgecolor='y')

# 划分子图
ax1 = plt.subplot(312)  # 创建3行1列的子图布局，并将当前子图设置为第2行第1列的子图
ax2 = plt.subplot(313)  # 创建3行1列的子图布局，并将当前子图设置为第3行第1列的子图

# 绘制子图
ax1.plot(x, y1)
ax2.plot(x, y2)

plt.show()

这段代码会创建一个3行1列的子图布局，并将当前的子图设置为第2行第1列的子图。然后在该子图上绘制数据。最后通过`plt.show()`显示图形。